■AIは、AIに学習させるためのデータセットを作るのを楽にしてくれるだろうか

ネットでスクレイピングしてきたデータを単純に学習させればAIは賢くなって良い感じの出力出してくれるんでしょ？

と思っていたのだけど、どうも調べていると違っている。

例えば絵描きAIのStableDiffusionで、追加学習させるLoRAがあるが、

顔を中心に切り抜きをする、背景を切り抜くといった手作業が必要となっている。

また画像に偏りがあると、それに引きずられる。

キャラクターだと、同一キャラクターを色んな角度から描いた複数枚の画像が必要になるが、

ある角度ばかり多いとそれに引きずられるといった感じだ。

写真だと、オブジェクト検出くらいだと、人や建物くらいの大雑把なカテゴリー検出では既に駄目で、

写真のピクセルの範囲を検出してタグを付けないといけないし、

髪型の名前や、ファッションの名前など、タグ付けするのに知識の限界を感じる。

（ググれバカ、ChatGPTに聞けばいいという人は是非とも網羅的にタグ付けしたデータセットを出して人類に貢献して欲しい）

そして、ネットにはそれほど高品質なデータは、案外ないのではないか。

フォトリアルな人物写真を出したいとした場合、光をどのように当てるのかという知識は、普通の人には無い。

ストロボ直射、MoLAのようなオパライトなのか、白ホリで2,3mのディフューザーで撮ったのか、画像の範囲外のものから推測しないといけない。

タグ付け出来るものだろうか。

ChatGPTの質疑応答が凄いというので、オープンなモデルも出てきているが、

ファインチューニングするのに、質問と回答をセットにしたデータセットを作らないといけないというのを見た。

単純にドキュメント食わせれば、良い感じに質問答えてくれるようになるんじゃないの？

と思ってたら違ってたわけだ。

本当にAIはAIに学習させるためのデータセットを楽に作るためのツールを作ってくれるだろうか

Permalink | 記事への反応(1) | 10:08

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