2018-10-13

人材採用AI男女差別AI 説。

https://anond.hatelabo.jp/20181012235158

https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN

プログラミングAI素人知識なんだけど

増田ブコメの流れに違和感が有るので。

 

 予想イ: Amazon人材採用AIは間違っておらず、男性の方が優秀である

 

良識派】は目を背けるかもしれないが、

善悪別にして、企業としての利益基準にするなら、男性の方が相対的に優秀である

まぁ、有り得そう。男女差別でも何でも無く、単なる事実として男性の方が優秀な可能性。

 

 予想ロ: 元データ偏見差別が含まれる為、Amazon人材採用AIも それに引き摺られるが、それでも人間よりマシ。

 

私はコレを推す。

現時点でのAIは、チェス,将棋,囲碁,画像認識,顔認識 自動運転,等で人間を上回る。

無論。『完璧』には程遠いが。それでも[人間を上回る]事は確実。

 これは、近年の機械学習は設定された分野を【人間の間違い】ごと学習し、

その上で[自力]で修正して人間を上回っているからだ。

まぁ、[自力]という言い方は不適切で、開発者が元データに間違いが含まれてても

それを基準に、より正確に近似できるよう設計されているようなのだが。

開発者でさえ、AI内部で何が起きているか把握できていないみたいなんで、分かりやすく[自力]と書いた。

 

 将棋囲碁の事例から

AIと闘ってみてるけど、やっぱり変だね。弱いね。」

→「「「えっ!!!…」」」

→「……。やっぱりAIの方が強かったよ……。……。」

という経過を辿ってきたので、

 

 元データ偏見差別が含まれるにしても

データって人間判断のものなんで、AI判断にも男女差別,偏見が含まれるにしても

人間判断より男女差別が少ないなら偉大な成果なのではないか?」

また、最近機械学習には自己修正機能があるので、使い続ける事で、

実力を適切に反映した男女平等に近づける可能性は高いとも思う。

 

 予想ハ: AIが間違っている。

 予想ニ: 開発者問題設定が間違っている。

 

NHKなら有り得るが、Amazonの開発力なら多分 これは無い。

 

男女平等ってのは単なる企業利益より上位の価値観なので

現時点でのAIでは適切に取り扱えないってのはあるだろう。

人間でさえ「正解は何なのか?」「何をどう、基準化すれば良いのか?」さえ分からんのだから

記事への反応 -
  • anond:20181012093212 AIの仕組み自体は人間の能力を遥かに超えたものかもしれないし、それによって社会の利便性を更に向上させるものであるかもしれないけれど、そのAIを設定するのは人...

    • https://anond.hatelabo.jp/20181012235158 https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN プログラミングもAIも素人知識なんだけど 増田やブコメの流れに違和感が有るので。    予想イ: Amaz...

      • 文章がへたでよく分からなかったけど どういった基準で人を採用しようとしたかが分からないとなんともいえないよ 「肉体的にタフで休みが少ない」みたいな条件があったらそりゃ男性...

    • AIをみんな自分勝手に都合の良い存在・概念に捉えてるんじゃね、という意味では元増田の趣旨と何ら変わりはないと思うが、 まあ結局AIも「人間様のお気持ち」には絶対に勝てないって...

    • やっぱり今のAIは統計的手法との区別付かないなー 奈倉と柏木のどちらの文章か判別するAIは作れても、奈倉または柏木の書きそうな文章を作るのはまだ難しい 昔行った勉強会で聞いた...

      • 付かないというか、流行りのディープラーニングは「統計ツールを画像に使ってみた」なので実際に統計。

    • 今まで男が技術革新をしてきたのだから男が優位にされて当たり前じゃねーの

    • もともと男女の応募数の割合と採用数の割合それぞれに環境的あるいは社の採用ポリシーによるジェンダーバイアスがあって、 予測モデルがそのとおりにスコアリングしたなら、結果的...

    • >>> 活躍する社員に男性が優位になる傾向があったということ。 <<< 「活躍できるポジション」がきちんと実力主義で男女平等に割り振られてれば成立するけど、 評価するの...

      • データだけじゃなく、実際の社風が不平等なんでしょ。AIは王様の写真を撮ってしまった。

    • いや、性別という特徴量と女子なんとか部長は別の情報だろ。 お前カグル何メダル?

    • 要は「今まで人力で高く評価してきた人を機械に高く評価させる」だけだからバイアスはそのままだし、革新的な人材も見付けられないんだよなあ

    • つまり増田はAIが出した男の方が優秀という答えが真実だと言いたいの? 馬鹿か。ただのよくある学習データが使えない問題だろうが

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