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涌井貞美『図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書)』

　評判よし。

一石賢『まずはこの一冊から 意味がわかるベイズ統計学』

涌井良幸『道具としてのベイズ統計学』

　手動かして学ぼうみたいな本らしい。

松原望『入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展』

・宮川公男著「基本統計学」でベイズに関する記述（数ページ）を頭にいれてから本書を読むと良い。

・最低でも、大学の積分の知識が必要になり、ベータ分布、正規分布の積分表現や計算くらいは当たり前のようにできないと読むのが難しい

ttps://www.udemy.com/pythonstan/

　よさそう

奥村晴彦『Rで楽しむベイズ統計入門』

　つなぎに。

豊田秀樹『基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門』

　StanとRが何となく分かってる必要があるらしい。

松浦健太郎『StanとRでベイズ統計モデリング』

　Stanまったく知らなくてもいけるらしい。

久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』

　直感的理解を大切にしてるらしい。通称「緑本」。たけぇよ。行列・積分の知識が要るみたい。

C.M. ビショップ『入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展』

　これがひとつのゴールみたいね。

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