VARENN: graphical representation of

Natureは商業誌で、過度の引用に対しては制裁があるので、最低限の引用にした。

Methodsしか読んでない。

When we constructed high-

c_t=0.7に選んだ理由は？なぜこの値が良いの？

データセットと精度はトレードオフの関係になりやすいので、画像枚数を最大にしたほうが良い精度が得られるのでは？

この論文は精度を最大にして気象データの予測を行うことなので、画像枚数を削減した理由が不明。

他の論文で精度が良いことが示されているのなら、引用すべき。

Because our study concerns time series

これは、グリッドでトレーニング、validation,testのデータを区切っているという意味ですか？

トレーニングにおいて、年代0-150までを学習しているなら、その上昇傾向から testの予測精度もあがると思います。

training ,validation,test の３つ地域を分けて、

というふうにデータを時系列の前半と後半とに分割することで、時系列の予測は行われているようです。

参考:

学習に利用した一つのグリッドから、テストに使ったグリッドまでの距離の分布はどのようになっているのか。

近い場所のグリッドもテストに利用しているなら、容易にに予測が可能だと考えられる（精度が過度に良くなる）。

2020-07-29