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だから、１００万件にするために、どんだけユーザー数が必要なの？
ユーザ数１００人が たとえば１日１０ツイートするとして １０００ツイート １００万件に達するのに １０００日 約３年
ユーザー数１０００人なら １００日。
何が言いたいかというと、１００日もかかるなら、バックアップタスク （たとえば５日ごとに分割）しても １日あたりの件数はたかが知れてるから
余裕で持つだろ。という話。
ちなみに、１００万件でもう崩壊しちゃうの？ 数百万件ぐらいつっこんだことあるけど・・・このレベルは平気だよね？
Hadoop勉強するより先に、１万人のユーザーを集めることを先に考えたほうが良い。という話がしたかっただけ。
Hadoopを勉強する のが３ヶ月としても ３人月で人を雇うのと ３人月分の既存スペックのマシン＋MySQLとどっちがいいか？というのは超微妙。
ユーザー数がたくさんいるなら、そのとおり。
テーブル分割やDB分割 サーバー分割が必要なのもそのとおり。
ただまぁ・・・単純な直列テーブルだけなら、やり方はいくらでもあるし、商用クラスをHadoopか？他の競合製品が出てこないか？というのは、しばらく様子見でしょ。
調べたけど、フェイルオーバー関連がまだ微妙な部分があって考えないといけないよね。
Google 自体が Hadoopのつかっていた、なんたらほうしきだっけ？やめて、次のアーキテクチャーにしました。ってレポでてるのに、次もHadoopか保証ないし。様子見。
益田では東大生のふりができるぞ
一人100人フォローしてるとすれば、ユーザー一万人ですでにその域。 ユーザーは気に入った発言をブックマークしたリストを複数持つことができる。この仕様を取り込むと？
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