はてなキーワード: リトレインとは
エンベッディングレイヤーを噛ませてLSTMなど色々モデルを試した結果、普通画像で使われるCNNが好成績だったのでそれを採用して本体のモデルはCNNで当時メジャーだった128を使ったんだけどそれよりxgboostのが安定してたのでそっちを採用エンベッディングレイヤーもプリトレインドより空のやつのが成績よかったのでそっちを使った
なんか覚えたての初心者の臭いがするな
LSTMとかCNNとかxgboostとか、そんなのは精度を改善する程度の話でしかないから、ビジネスステークホルダーと会話するときは出てくる単語ではないんですよ
Permalink | 記事への反応(1) | 13:15
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例えば俺が人が読めるログからエラー予測やった時は
エンベッディングレイヤーを噛ませてLSTMなど色々モデルを試した結果、普通画像で使われるCNNが好成績だったのでそれを採用して本体のモデルはCNNで当時メジャーだった128を使ったんだけどそれよりxgboostのが安定してたのでそっちを採用
エンベッディングレイヤーもプリトレインドより空のやつのが成績よかったのでそっちを使った
君のはこういうディテールがなくて誰でも言える事なんだよね
あとMLは俺は半分趣味でもこれくらいはやってるからね
マイクロサービスとかOOPなんかはもっとがちだよ
Permalink | 記事への反応(3) | 12:51
