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とりあえず調べたところだと、このあたりは良いらしい。
Gene H. Golub「Matrix Computations」 ・・・ 行列計算として知ってないといけないらしい
Gilbert Strang 「Linear Algebra and Learning from Data」 ・・・ MITのYou Tube動画が上がってるものの教科書らしい。
Steven L. Brunton他「Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control 」 ・・・ 神経科学でのデータ処理に関係するらしい。You Tubeの動画がある。
大学生協の洋書コーナーに通っていれば、メジャーな本は知ることができるのだろうが、
独学でやろうとしているのですぐ躓く。
なぜに本。数値計算とかなら本から入るだろうけど、数式をプログラムに落とすのは本で学べるものなのか。 sympyは割と直観的に数式を扱える気がする。使ったことないけど
numerical recipesとかしか知らない雑魚です
あるんだ、本。ぐぐったけど敷居高いな その変換をせずとも数式のまま計算できるのがsympyのコンセプトらしいんだけど、生のコードに変換できるのかまでは知らない
誤解させたかな 数値計算の本です
誤解したぞ。分野外だから何も知らないんだぞ。
目次調べてみたけど、こういうのが知りたかった。 ありがとう
よくわからんが、sageというツールを雰囲気で使っていたらそれなりに数式をコードにできたぞ https://news.ycombinator.com/item?id=23511183
数値計算ライブラリを使って何かやりたいのか、既成の数値計算ライブラリを使わないで自分で作りたいのかによって違う
たぶんだけど、本当に知りたいのは、数式の読み方そのものなんでしょうね。 数式の意味が理解できれば、それをプログラム化することはできるんだよね？ まずは、数式の読み方から勉...
そのまんまこれだろう。 その数式、プログラムできますか？ https://www.amazon.co.jp/dp/B00XX9K62W/ 微分方程式解きたいとかメッシュ切って流体計算したいとかだとそれぞれ独特の世界があるか...
文章を理解せずに翻訳するのは厳しい
論文の数式を理解したいという点でいうと、例えばLSTMの数式が出てきて数式だけみて「はい理解できた」という人は稀で、普通はLSTMとはどういうアーキテクチャなのかってことを事前に...
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