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見た目凄いから勘違いしがちだけど、アレはいわゆる「物理エンジン」が地球の重力をエミュレートしていて、その処理結果を機械学習がマスターした結果歩行にまで至れているだけで、言ってしまえば「物理エンジンの癖を学んだ」に過ぎん。
だからその学習結果を現実でより正確に再生したいとすれば、物理エンジン自体が現実の挙動に近づいていなくてはならん。
そういう物理エンジンも一応は存在するのか知らんが、Nvidiaの奴は当然パンチ一発で無限の彼方に飛んでいくことすらある精度がクッソ悪いものだ。
だから今割と簡単な環境で実現できる機械学習のアレソレは現実には適用しづらいもんなんで、実用例としては不適切や。
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