■もしかして機械学習って本質的には数学的素地とは関係ないのでは…？

機械学習フレームワークの殆どが数学的基礎を持った状態でないと挑むことすら出来なかったりするんだけど、

機械学習のアプローチそのものって解決する問題を抽象的にモデル化することだけが重要であって別に本質的には数学意味もたなくね？

例えば「新国立競技場の警備を躱してなんか重要そうな設備にたどり着く方法」なんて「監視カメラの情報」「警備員の情報」を与えてシミュレーションするだけでその内最適解（に近いもの）にたどり着くわけじゃん。

なんでまだ数学の知識を必要としてるんだ？　もう少し高級なフレームワークが出てきてもおかしくなさそうなんだが。

Permalink | 記事への反応(0) | 10:35

ツイートシェア