「OpenMP」を含む日記

■[なんか疲れた]

openmp: 共有メモリの場合

mpi: 分散メモリーでもどっちでもつかえる

ということで、RyzenのハイエンドCPUの場合、コアはたくさんあるけど、共有メモリ。

なのでopenmpで十分

Permalink | 記事への反応(0) | 08:12

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■ソフトウェアのフリーランチ問題、ソフト的にはもう解けないってことなのか

シングルコアの性能が上がるのは緩やかになり、マルチコアに適したソフトウェア工学が必要だ、

フリーランチは終わりだと昔言われていた。

プロセスは微細化し、チップ面積も露光装置ギリギリまで大きくしていく方向で、ハードはなんとか性能を上げてきた。

けどソフトの方はPythonでより抽象度上げて処理速度たりねーって言ってるし、

OpenMP、OpenCLは使える人は減ってる。

日本だとソフトウェア工学ってのが消えた気がしている。

どの言語を使うか、書き方については気を使っているが、困ったら高いCPU買ってこいになっている。

Permalink | 記事への反応(1) | 14:40

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■anond:20181227211424

いや、無限の帯域とか訳のわからん前提つけんなよ。

アプリケーションから見て限りなく無限に見える外部帯域を持つクラスタがあったとしたら、それはメモリ空間を共有しているのと同じことで、単にループをOpenMPで並列化してんのとなんも変わらないだろ。馬鹿か？

Permalink | 記事への反応(2) | 21:24

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■http://www.nikkei.com/article/DGXNASGG08015_Y3A500C1EA1000/

新たなアーキテクチャーを創設するくらいならオープンソースの分散並列(OpenMP-MPI)のハイブリッド(CPU-GPU)数値処理ソフトウェア開発に力を入れたほうがいい。

少なくともオープンソースで動くOpenMP-MPI CPU-GPUの基本的な数値計算ソフト(特に行列計算)は世界最先端の研究内容。こういったソフトを毎回アーキテクチャーごとに作るのは金の無駄だし、x86-x64環境で動くようにすればいい。

現状の数値シミュレーションなんてKrylov methodなどの行列処理が主な作業なんだから、それを汎用アーキテクチャで使えるようにしたほうがいい。CPU-GPU＋OpenMP-MPIで動く行列処理のソフトがあればそれが汎用の処理として使えるんだからくそみたいにコンパイルがめんどくさいアーキテクチャを作るくらいなら、汎用で使えるオープンソースのソフトを作れよ。

そんなコードがTrilinosなんだけどね。

Permalink | 記事への反応(0) | 13:59

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