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検査結果は100%正しいわけではなく、間違った結果が出ることがあります。
そのため、検査について考えるためには、以下のことを頭に入れたうえで考える必要があります。
検査結果が100%正しければ、感染している場合と感染していない場合の2つのケースを考えればいいのですが、実際には100%正しい検査はありません。
そのため、以下の4つのケースを考えなければいけません。
| 陽性 | 陰性 | |
|---|---|---|
| 感染している | ① | ② |
| 感染していない | ③ | ④ |
このうち、①と④は検査結果が正しく、②と③は検査結果が間違っていることになります。
新型コロナウィルス（COVID-19）のPCR検査を例に考えてみます。
新型コロナウィルスのPCR検査がそれぞれのケースでどの割合になるかは、まだ定説はありません。
仕方がないので、仮に流布している数字で楽観的なものを今回は使ってみます。
| 陽性 | 陰性 | |
|---|---|---|
| 感染している | 70% | 30% |
| 感染していない | 1% | 99% |
100万人に対して新型コロナウィルスのPCR検査を行った場合を計算してみます。検査した人のうちどれだけの人が感染しているかを指定しないと計算できないので、仮置きしてみます。
| 陽性 | 陰性 | |
|---|---|---|
| 感染している | 7,000人 | 3,000人 |
| 感染していない | 9,900人 | 980,100人 |
陽性が16,900人、そのうち感染している人が7,000人、感染していない人が9,900人です。陽性なのに感染していない人の方が多い結果となります。
| 陽性 | 陰性 | |
|---|---|---|
| 感染している | 14,000人 | 6,000人 |
| 感染していない | 9,800人 | 970,200人 |
陽性が238,000人、そのうち感染している人が14,000人、感染していない人が9,800人です。陽性で感染している人の方が多くなりましたが、感染していない人はまだまだ多い結果が出ます。
| 感染している | 70,000人 | 30,000人 |
|---|---|---|
| 感染していない | 9,000人 | 891,000人 |
陽性が79,000人、そのうち感染している人が70,000人、感染していない人が9,000人です。割合で見ると陽性で感染している人がだいぶ高くなってきましたが、人数で見ると感染していない人はあまり減っていない結果になります。
こうやって計算してみると、検査対象の人たちのうちどれだけ感染しているかがわからないと、検査結果がどの程度信頼できるかが判断できないことがわかります。
検査は大事ですが、間違っている場合を考えた上で検査をしないと期待した結果が得られません。検査結果を信じたい気持ちはわかりますが、それを踏まえて検査の必要性を議論しましょう。
検査は大事ですが、間違っている場合を考えた上で検査をしないと期待した結果が得られません。 期待した結果って何？
日本以外の国ではそれどう騙られているのですか クラスターと同じ 日本国内でだけ語られてる理論では？
横だけどどこの国も集団感染者と感染源不明者の特定は当たり前のようにルーティーンとしてやってる
だから検査は無意味だと外国で言われておりますか？
だからって何？専門家が必要だと判断したからやってるに決まってるでしょ。 アメリカに至っては昨日の時点で180万件近く検査してるわけで。
外国人は馬鹿しかいねえから外国人を基準にするな イタリア人何か馬鹿だから外に出るし ハワイ人なんか馬鹿だから外で泳ぐし イギリス人なんか馬鹿だからクソまずい食事しか食わね...
妄言なのはクラスターだけ対象してれば抑えられるという話であって、 ヒト→ヒトで飛沫・エアロゾル感染する伝染病でクラスターができやすいのは単なる事実ですが
2回やったら1-(0.3^2)で91％になるのでは？って話も否定しておいて 俺は知ってるけど面倒くさいからしない
anond:20200407060849 今のところ何人けんさしてるんだｋっけか
3月まではここで追えてたんだが。 https://ja.m.wikipedia.org/wiki/日本における2019年コロナウイルス感染症の流行状況#感染者数 厚生省の発表は時系列が追えない。途中でカウントの仕方変え...
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