軽い気持ちで相関って書いたら突っかかられて面倒になってきたな
コメントでの記法に準拠するけど、ここで相関の強さという語は普通想定されると思われる相関係数の大小を指していると想定する
まず回帰の確率モデルがxを確率的に扱わないというのは単に解きやすいから初等的にはそういう仮定を置くというだけであって、一連の変数誤差モデルなどx側にも誤差の入る確率モデルは普通に使われている
あとこういう統計推論の文脈で用いられる「分散」という語は確率変数の分散ではなく標本分散なので、背後に何の確率モデルを仮定するかどうか関係なく形式的に計算される xが広がれば標本分散は大きくなるので分散と無関係という説明も意味が分からない
一応指摘しておくとわざわざ回帰の式にφを使っているのは何か意味があるんだろうか?y=ax+εとせずわざわざφとか使っている時点で非線形関数を考えているのかと思うが、例えばφ(x)=x^2などとすればσ=0でも相関がとても小さくなる例が作れる 急にカーネル法の話でも始めるつもりだろうか
もともとの文脈では分散の話をしていなかったし、(あなたが持ち出した)分散という語を使って議論するのが正しいわけではないと思うが、単に相関係数は分散でスケーリングをかけているので(あなたのいうところの)分散も考慮している、という程度の意味で書いた。そもそも回帰係数と相関係数は別の概念でしょう
分散は単にスケーリングとしてしか作用しないから、おそらくあなたの言いたかったことは分散ではなく分布を考慮できるかどうかではないかと思うが、共分散部分が分布の影響をきちんと考慮してくれている。
あと相関の強さについても度合は何も言及していなかったのに、突っかかりたいだけでしょうあなたは
反例1個挙げて論破!みたいなのがナンセンスなのは当然だが、成熟した大人なら平均値が物事を特徴づける全てではない(分散や外れ値などが本質的な意味を持つことは普通にある)と...
何が言いたいのかわからないが、当然俺は理解している それくらいのことを理解しておいてほしい、という話については俺もそう思うよ
「傾向」だけで語るのは平均値だけで語るのと同義だと言ってるんだよ。
俺は単に「相関している」と書いている 分散が大きかろうが外れ値があろうが相関はある気がしているというだけの話だ 必ずしも外れ値の代わりにはならないが、わざわざ例外につい...
あと分散という語が持ち出されたので統計の文脈で書くと(知っているとは思うけれど)相関という語を使う場合一般には分散も考慮される 元エントリでは「強く相関している」と書...
軽い気持ちで相関って書いたら突っかかられて面倒になってきたな コメントでの記法に準拠するけど、ここで相関の強さという語は普通想定されると思われる相関係数の大小を指してい...
あと一応指摘しておくとわざわざ回帰の式にφを使っているのは何か意味があるんだろうか?y=ax+εとせずわざわざφとか使っている時点で非線形関数を考えているのかと思うが、例えば...
他人にはわざわざ予防線を張った単語にまで都合よく言葉尻を曲解したつっこみを入れておいて、自分の時は一言も言及なく一般化線形モデルを暗に仮定ですか? 知らないかもしれない...
他人にはわざわざ予防線を張った単語にまで都合よく言葉尻を曲解したつっこみを入れておいて、自分の時は一言も言及なく一般化線形モデルを暗に仮定ですか? 知らないかもしれな...
一般化線形モデルは基本中の基本なので、「暗に仮定」も何も、知ってて当然現れたらスッと解釈できて当然の内容だと思うんだけど。 いや、だからy=aφ(x)+b型の回帰なんて一般化線形...
一晩待ったけど今見てもこの人から結局返信がなかったからあきらめたってことでいいのかな 死体蹴りするみたいで申し訳ないが、別枠で変に勝利宣言されたまま終わるのも腹立たしい...
バカをさらしちゃったな・・・・
じゃあ大げさなことを言うな
読まずにレスすんなよ成熟した大人なら…
成熟した大人だからこそ時間を無駄にはしないのだ
それは成熟した大人なんじゃなくて思考停止した老人だな。まあ「思考停止した老人」という意味で「成熟した大人」と言ってるんだったら何も言うことないけども。