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あと分散という語が持ち出されたので統計の文脈で書くと（知っているとは思うけれど）相関という語を使う場合一般には分散も考慮される
元エントリでは「強く相関している」と書いているが、強く相関しているというのは分散がゼロに近いという意味だぞ。
回帰モデルy=aφ(x)+ε, ε~N(0,σ)のσが小さいということ。文章読む限りおそらくデータ点(x,y)の範囲（xがサンプルされる区間の広さ）と「分散」を混同していると思われるが、回帰モデルはp(y|x)のモデルのことであってxは確率的に扱っていないのでxがどれだけ広がっていても「分散」とは無関係だ。
平均とか分散とか言うのは簡単だけど、何をどうモデリングした想定でどの量に確率的扱いが関わっているのかをしっかりイメージすることが大切だ。点の空間なのかパスの空間なのか階層モデルなのかとか色々。
頼むでホンマ。
いろんな場所で使うといいよ 成熟した大人同士の会話には本来必要ないはずだが、ちゃんと書いておかないと0か1でしか物事を考えられない人が湧くからな 「僕は反例を1人知っているの...
反例1個挙げて論破！みたいなのがナンセンスなのは当然だが、成熟した大人なら平均値が物事を特徴づける全てではない（分散や外れ値などが本質的な意味を持つことは普通にある）と...
何が言いたいのかわからないが、当然俺は理解している それくらいのことを理解しておいてほしい、という話については俺もそう思うよ
「傾向」だけで語るのは平均値だけで語るのと同義だと言ってるんだよ。
俺は単に「相関している」と書いている 分散が大きかろうが外れ値があろうが相関はある気がしているというだけの話だ 必ずしも外れ値の代わりにはならないが、わざわざ例外につい...
あと分散という語が持ち出されたので統計の文脈で書くと（知っているとは思うけれど）相関という語を使う場合一般には分散も考慮される 元エントリでは「強く相関している」と書...
軽い気持ちで相関って書いたら突っかかられて面倒になってきたな コメントでの記法に準拠するけど、ここで相関の強さという語は普通想定されると思われる相関係数の大小を指してい...
あと一応指摘しておくとわざわざ回帰の式にφを使っているのは何か意味があるんだろうか？y=ax+εとせずわざわざφとか使っている時点で非線形関数を考えているのかと思うが、例えば...
他人にはわざわざ予防線を張った単語にまで都合よく言葉尻を曲解したつっこみを入れておいて、自分の時は一言も言及なく一般化線形モデルを暗に仮定ですか？ 知らないかもしれない...
他人にはわざわざ予防線を張った単語にまで都合よく言葉尻を曲解したつっこみを入れておいて、自分の時は一言も言及なく一般化線形モデルを暗に仮定ですか？ 知らないかもしれな...
一般化線形モデルは基本中の基本なので、「暗に仮定」も何も、知ってて当然現れたらスッと解釈できて当然の内容だと思うんだけど。 いや、だからy=aφ(x)+b型の回帰なんて一般化線形...
一晩待ったけど今見てもこの人から結局返信がなかったからあきらめたってことでいいのかな 死体蹴りするみたいで申し訳ないが、別枠で変に勝利宣言されたまま終わるのも腹立たしい...
バカをさらしちゃったな・・・・
じゃあ大げさなことを言うな
読まずにレスすんなよ成熟した大人なら…
成熟した大人だからこそ時間を無駄にはしないのだ
それは成熟した大人なんじゃなくて思考停止した老人だな。まあ「思考停止した老人」という意味で「成熟した大人」と言ってるんだったら何も言うことないけども。
実際こういうのかいたら書いたでこういう揶揄が湧くのが面倒なところ こちらも参照 https://anond.hatelabo.jp/20220909213705
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