■ビッグデータの何が新しいのかが分からない

最近｢クラウド｣、の次に出てきた｢ビッグデータ｣と言う単語だが、

なんでこれがもてはやされてるのかが分からない。

色々見てみても、つまりは得られたデータがあり、そのデータを解析してみました、と言うだけにすぎない。

物凄いbreakthroughがあったような印象を受けるが、見てみれば何のことはない、単に得られるデータが大きくなっただけ、としか見えない。

(この辺自分の知識が足りないだけかもしれない)

むしろ、データが少ない時はまじめに考えないとそこから何も抽出出来なかったが、

データが増えたんだから適当にやっても色々分かるよ！、と言っている様にしか聞こえない。

風が吹けば桶屋が儲かるみたいなことが見つかるよ！的な事を言ってる記事もよく見る。

データ量が大きくなろうが少なかろうが、そのデータがどれだけバイアスがかかっているもので、

その量から得られる結果の誤差がどれくらいなのか、と言うことが大事のあのであって、

量が多ければその統計誤差が減る、というだけの話。ただそれ以上の系統誤差があるならば無駄にデータ量を増やしても無駄。

だから得ようとしてる結果が統計誤差が主でどうしようもない状態、と言う場合でなければ意味が無い。

ただ、Yahooの選挙に関するビッグデータ解析みたいな話もあったが、その辺どこまで正確にやっているかも分からないし、

これまでの選択的なサンプルに比べてどれだけ正確なのかも分からない。

ただただサンプル数が増えてそれぞれにおける情報量も増えたので適当な相関関係を調べてみました、というだけ。

別にそれは新しい視点、と言う意味で別に良い。だけど、それは今までの調査に比べてどれだけ正確でどれだけメリットがあるのかが全く不明。

はっきり言ってその辺1000人に聞きました、と統計的にどれだけ優位性があるのかが全く分からない。

(もしかしたら数値全部公開してて見れば分かるのかもしれないけど)

ビッグデータ解析によってデータアナリストの数が足りない、とか言っているが、

要するにこれまでまともな市場調査等を一切してこなかった、ということでいいのだろうか？

そんな感覚で行ってきた集団が、いきなりそんな解析結果を持った所で役に立てられるとは思えない。

ビッグデータのこれまでにあった統計処理に比べた本当のメリット、意味、新しいこと、っていうのをを教えてくださいエロイ人。

Permalink | 記事への反応(2) | 03:43

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