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はてなキーワード: 数学とは
適当な代数の数式があって、それの最大値を求める場合に、要するに、そこの数式の変数が消えてくれて、実数だけ残ればいい。 大小を評価して変数を消してくれる基礎的な道具として
AMGMがあり、 重み付きAMGM（Weighted-AMGM）もよく使用される。
しかし、国際数学の問題は、 因数分解して、超対称性に配慮して、変形しないと、 AMGMによって変数が全部消えて、求めている実数Ｍだけが、ＡＭＧＭの右側に残らない
という難しい問題だった
池袋サンシャインシティというのは、池袋にある集合商業施設で、スターバックスなどがあり、平成２９年は、芸能人が歌を歌っていて、２０代３０代の女性の若者が大量にいた。
そういうように技術的に構成された結論としてのものである。偉大なものなので、池袋サンシャインシティが、板橋区北部に出て来ると、舟渡や戸田が壊滅するおそれがある。
池袋サンシャインシティは、幼稚な子供が集合する商業施設なので、 警察官等のようなブスが逝くところではないので、 えご太によると、池袋は、休日に、さいたまや千葉からしゃしゃり出てくる
のだそうです。
線形計画法は、私が受験した２００３年の東大文系理系の共通問題、２０１３年の問題にも出ている。線形計画法というのは、平面上の方程式で囲まれる部分を条件として把握し、
関数がそこを通るときに変数が動き、その接点で最大最小を取るという理論であり、 ２００２年に、北予備の里見先生が、 最近は、線形計画法が流行っているという授業を行い、
東京大学の入試では、 ２００６年理系から、 難しい補題を要する問題が出ているが、その補題は、設問（２）に結論が書いており、受験生には、それを簡単に証明して、
（３）に行くように指示している。 一件記録を検討しても、東京大学で、技術的に高度な問題が出た形跡はない。
右田明子は、２００３年に文Ⅰに受かっているので、 数学の （１）積分（２）線形計画法（３）数列（４）確率、を解いたはずだが、 順に、異常に計算量が多い、
おぺっちが理科一類に合格した年度の東京大学の数学の問題を見てみたが、高等学校で習う道具を利用した考察対象に対する計算を一生懸命やるというような趣旨の問題が
並び、魅力的な問題はなかった。こうした問題を数学の問題としていいのかどうかは分からない。実際に解いてみたわけではないので、これから解くのでまだ分かっていないが、
東京大学の数学の問題は何が難しいのかといっても一概には言えない。
私が知っているもっともややこしい問題は、 ２０１３年の線形計画法の問題で、場合分けが非常に難しく、要求されている答えを正確に計算するのはほとんどの受験生が無理だろうと
いうものがあった。しかしここでいう、答えを計算するのが難しいというのは、考察対象になっている二次元平面上の方程式で表される図形があまりにも込み入っていて正確に考察するのが難しい
というだけで、 技術美術のアイデアが難しいというわけではない。制限時間内にこれだけの込み入っていて複雑な方程式の図形に対する最大値最小値を線形計画法で場合を分けて
実行するのは難しいだろうということである。従って、２０１３年度の受験生は、この問題で散々にいじめられただろうことが予想される。
東京大学がこのような計算問題を出す趣旨は色々ある。 ① 最近の世間には知ったかぶりが多い。答えを知っていて実行をしていない。そのため、考察が難しい計算問題だけを、
大量に出し、部分点で評価するという体制を取っている。 問題を解いたかどうかを評価し、答案の構成を評価しない。
法は、検察官の土屋が行っているように、立法技術、解釈技術という用語も出て来るように、ものであるとともに技術であるから、志村警察署の刑事課の佐藤が強弁するように
ものではない。しかし、法体系の中で、どれがもので、どれが技術であるか、判然としない。
技術とは何かが問題である。数学では一般に証明技能であるとされる。しかし、実用数学検定における証明技能といいながらそれに技能が必要なのか
いかんながら全国の日本人に圧倒的に人気があり魅力を持たれているのは、 銀座かどこかに会社のある数学検定の１，２級だけである。 ３～１０級は、宮崎市在住の会社員の女性
子供、１０級にあっては、老人が、ボケ防止に利用しているといった状況である。ウソを言うことは出来ない。
数学検定は実用数学検定だから問題自体の質が悪い。 国際の場合は、偉大な問題が出るが、実用数学検定は、計算問題ではないかと思われる問題が多い。
偉大であると何か偉そうな雰囲気がするが、 数学では、偉大な定理でないと使い物にならない、技術上使い物にならないからである。しかしどの定理が偉大で、どの定理がそうでないかといっても
分からない。
志村警察署に令和２年６月１９日に配属になった巡査部長の大嶋などの巣窟だから
坂下交番は交代制だが、 令和５年６月１日から、 戸田勇哉と、熊谷永華がやっている。 これについて以下に意見を述べる。
全く私の見解だが、 戸田は横にいた警察官について、熊谷であると説明したが、その後に、適当に言っただけで実は熊谷ではない、と言ったが、実際の警察手帳には熊谷と記載があった。
このことから、警察官は、間違った名前を言うことがない、すなわち、その者が自分の名前を言ってしまった場合には、実名である可能性が高い。
田辺の場合は、田辺かつきである。 拡声器を地面にたたきつけた際に割れたプラスチックで指を切って血が出た馬鹿である。
専門技術的な見地から検討する。 数式の最大値を求める代数的手段は理想的な場合は、AMGMしかない。しかし、余程数式を超能力で変改しないと、AMGMだけでその最大値を
導出することはできない。 ミケルの定理に基づいていて、シムソン線を出すという幾何学的なやり方もある。 AMGMを用いて数式の方を技術的に変形する問題はまことに種類が多く、
別の本に書いてたけど「1/100は目立たないけど100/10000は目立つ」らしい
「数学的にイコール」って言ってるんだから「数学的にイコールではない」って言ったら揚げ足取りになるのか
せっせといいねを女性につけ続ける日々なんだけど、体感３％くらいでうまく行く。戦闘力３。強いか弱いかよくわからない。まあ、強くはないよね。
で、この３％って１００人のうちの３人と３３人のうちの１人で数学的にはイコールのはずなんだけど、体感としてかなり違う。
１番違うなと感じるのは３人なら選べるけど、１人だと選べないんだよね。１００人のプロフをしっかり見て、いいなと思っていいねを押すのは工数として３３人よりも３倍かかるわけで、かなり大変。なので１人でもそれなりにいいねってなったら次のステップに進みたいから結局それ以上押し続けるモチベーションが続かない。でも選べないからだめではないけど、どうしようみたいにもなる。
仕事もそうだけど、体力オバケが結局有利な世の中になっているなあと思う次第。
あーあ、怠惰に生きて行きたいでござるーーー
俺もさっき志村の刑事組織犯罪対策課にいったけど、佐藤っていう奴が出てきて、 数学できなくてだせーし魅力ないから適当な話だけして帰って来た。
俺、数学の計算のテクがある人に興味があるし、そういう人と話がしたいんだよ。
法律のテクもまあ興味はあるけど、数学の計算のテクほどじゃねえし。 テクニックはかっこいいし面白く出来てるから興味あるけど、大嶋の道徳話は飽きたんだよ。
剣道と柔道をやっている奴が出てきたら、もぐらだと思っている。 ２３日の２時３０分に、荒川緑道に大嶋が立ち会っていたら、その横にいた奴がペガサスから出てきた１８歳を
投げるというおいしい場面に立ち会うこともできたかもしれないが、それがないから、全然面白くないな。２４日の２時３０分の場合は、メゾンときわ台の２０２号に入ったアメリカ人が
２回目にどうにもならなくなって発狂して出てきたが、こいつが正体を現している
connected reductive groupというのは、連結線形簡約群であって、 connected inductive groupっていうのは、変数が連結している整数の組のことで、それを設定するだけで
結論に誘導（induce）できる計算技術だろ。よく知らんけど。
前田 で、おまえの言う公共の秩序ってなんだよ。 個人の尊厳だろ。 １４条だろ、それは理想を規定しているだけで法律とは違うんだよ。
それと拳銃は人を殺す道具じゃねえよ。 犯人負傷で終わる場合もあるだろ。
数学の定理で、 一見無関係な量の差が１になるっていうのがあるだろ。 フェルマーの定理は何だ。楕円関数が有理点を通過しないって言う定理なんだよ。
その定理を作るために色々なものを用意したり計算技術を使って証明して作るんだよ。
お前がものと言いたがるのは結構だが、数学も法律も、ものだけじゃねえからな。 計算技術もあるんだよ。逃げるな。
どんだけウソついてんねんお前。 専門知識がなくても計算技術だけで落ちる問題もあるから忘れるな。 例えば、家でひっそりしておけば、ばれないっていうのも計算技術だろ。
完全無欠な計算をしても数学は落ちるんだよ。 完全無欠なものが出てくることも驚愕的なやり方だが、 完全無欠な計算、偽計技術で落ちる場合があることを忘れるな。
数学は宇宙が機能する言語であり、自然の仕組みを理解するための良い方法である。
それは、自然現象の解明の多くが、モデルがどれだけ優れているか、そして数学がどれだけ優れているかによって決まるからだ。
しかし、数学の研究は常に成功するわけではない。時には、単に失敗して、それに対して何もできないこともある。
しかし、その失敗こそが新しい研究アイデアのインスピレーションとなる。
それが数学研究の1つの大きなポイントだ。失敗しなければ、そもそも研究することは面白くない。
しかし、数学の研究や学習には言語の壁が存在する。同じ言語を話せなければ、つながりを持てない人がたくさんいる。
世界には言語の壁を抱えている人がたくさんおり、そのことが数学のコミュニケーションを非常に困難にしている。
例えば、英語に100パーセント慣れていない場合、英語で微分幾何学を学ぶのははるかに困難になる。
しかし、これはその人自身の責任ではない。大学で研究する人々にとっては、教育は研究プロセスの大きな部分を占めている。
数学の研究や学習は、自分のスキルを応用して何か良いことをしようとするだけでなく、他の人が自分自身でそこに到達できるよう支援することも重要だと思う。
数学は、個々の研究者だけでなく、全体のコミュニティの努力によって進歩する。それぞれの研究者が自分の知識と経験を共有し、他の人々がそれを利用して新たな発見をする。
