エーアイで何とかなるんでしょ？とかほざかれても無理だっていうのは、ノーフリーランチ定理があるしデータを集めましたって言っても有限のデータでは汎化誤差をゼロにできないのは学習理論的にも明らかだしそもそも統計的推定理論の原理から不偏推定量の分散に下限があることが言えるしベイズ的には事前分布が完璧に正しいのでない限り推定にはバイアスが乗るしそれが（有り得ないが）完璧だったとしても学習手法から来るinductive biasが避けられないからですよ。
Permalink | 記事への反応(0) | 18:04
ツイートシェア
それで伝わるならいいけど伝わらないときに、「つまりファルシってのはルシであって、パルシはコクーンをファルシしてるわけ。それがアルファがベータをカッパラッたらイプシロン...
エーアイで何とかなるんでしょ？とかほざかれても無理だっていうのは、ノーフリーランチ定理があるしデータを集めましたって言っても有限のデータでは汎化誤差をゼロにできないの...
それがアイデンティティだからしょうがない
8
