全国および東京都における実際の感染率(および実際の感染者数)の私的推定 2020/4/28時点
○結論:シミュレーション結果 ⇒ シミュレーション過程は下掲。
東京都の推定感染率 0.2~0.33% の間(推定総感染者数 18000名~31000名の間)※確認感染者数の4~8倍
全国の推定感染率 0.05~0.1% の間(推定総感染者数 64000名~110000名の間)※確認感染者数の5~9倍
<前提>
・SARS-COV-2の致死率(感染者中の死亡率)は 0.66% で一定とする。※医学誌ランセットで3/30に発表された推定値を使う。
・SARS-COV-2による日本の実際の死者数推定範囲は 確認された死者数の1.2~2.0倍 の間とする。
<全国の感染者数予測 4/28時点>※全国人口はざっくり1億2千万人で計算
・確認されている死者数 351名
・死者数 421名
・推定感染者数 421 ☓ 100/0.66 = 63818 つまり 約64000名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 64000/120000000 ⇒ 0.05%
・死者数 526名
・推定感染者数 526 ☓ 100/0.66 = 79773 つまり 約80000名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 80000/120000000 ⇒ 0.07%
・死者数 632名
・推定感染者数 632 ☓ 100/0.66 = 95727 つまり 約96000名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 96000/120000000 ⇒ 0.08%
・死者数 702名
・推定感染者数 702 ☓ 100/0.66 = 106364 つまり 約106400名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 106400/120000000 ⇒ 0.09%
以上の結果より、全国感染率は 0.05~0.1% の間と予測(実数は64000名~110000名の間)
<東京都の感染者数予測 4/28時点>※東京都人口はざっくり930万人で計算
・確認されている死者数 100名
・死者数 120名
・推定感染者数 120 ☓ 100/0.66 = 18182 つまり 約18200名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 18200/9300000 ⇒ 0.2%
・死者数 150名
・推定感染者数 150 ☓ 100/0.66 = 22727 つまり 約23000名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 23000/9300000 ⇒ 0.24%
・死者数 180名
・推定感染者数 180 ☓ 100/0.66 = 27272 つまり 約27300名
・全国感染率(抗体検査で出る数字)= 27300/9300000 ⇒ 0.3%
・死者数 200名
・推定感染者数 200 ☓ 100/0.66 = 30303 つまり 約30300名
薬のんではやく寝ろ
推定っていう位なんだから、正規分布とか確率分布使って説明しろにゃ🐱
実運用上、分析の結果として確率分布を提出するのが常に最善かと言えば、むしろそうじゃないことの方が多いだろうな。
https://anond.hatelabo.jp/20200428130702 たとえば心理学部の学生なんかは、正規分布を使えば科学的になるとまるでオマジナイのように信じているフシがある。 数理ファイナンスに触れていない...
うわ・・・こいつ完全に統計のことわかってねえ
元増田は「正規分布とか確率分布使って」って、正規分布以外の分布についてちゃんと触れてるじゃん。勝手に正規分布信仰者って決めつけじゃダメだよ。
アメリカの抗体検査の結果使って補正見積りされた致死率は0.1%から0.2%だから、日本の感染者数は増田の推定の3倍はいるだろうな