■「ビッグデータ」の各所での認識の違い

1. アカデミック… ディープラーニングで学習ができるレベル。画像数万枚とか。テキストデータ数GB分とか
2. 企業の開発部署… データベースに1日数十万単位で蓄えられるレコードをほぼリアルタイムで処理したい。金融とか自動車とか物流とか
3. 企業の一般職… ECサイトで因子分析とかバスケット分析とか協調フィルタリングをしたい。最悪1000レコードくらいあればできる
4. 世間の認識… なんかすごいやつ、すーぱーこんぴゅーたーとか使うんでしょ？

Permalink | 記事への反応(1) | 15:57

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