2024-01-31

anond:20240131143125

そのアプローチは非常に効果的ですね。メイン関数内での処理をシンプルに保つことで、コードの可読性と保守性が向上します。以下にその考え方を反映したサンプルコードを示します。

import json

# ビジネスロジック関数
def business_logic(data):
    # ビジネスロジックの詳細
    pass

# 設定情報ロード
def load_config(config_file):
    with open(config_file, 'r') as f:
        config = json.load(f)
    return config

def main():
    # 設定情報ロード
    config = load_config('config.json')

    # ビジネスロジックの実行
    business_logic(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

このコードでは、メイン関数は設定情報ロードし、その情報を元にビジネスロジックを実行するだけです。技術的な詳細は関数内にカプセル化されており、メイン関数はそれらの関数を呼び出すだけです。これにより、コード自然言語を読むような形で読むことができ、技術的詳細は隠蔽されます。また、各関数担当者も明確になります。このような設計は、大規模なプロジェクトやチームでの開発に特に有効です。

記事への反応 -
  • メイン関数では主要な処理をざっと実行する。このときに、以下を気をつけると保守性が高くなる。 メイン関数内ではインターフェイスとして定義された公開関数のみ呼び出しする。 ...

    • そのアプローチは非常に効果的ですね。メイン関数内での処理をシンプルに保つことで、コードの可読性と保守性が向上します。以下にその考え方を反映したサンプルコードを示します...

    • 「メイン関数は40行以内。または2000行以上のどちらか」も加えておいてください。

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