2019-05-18

anond:20190518132338

生物個体レベルでは遺伝子に決められた範囲学習しかしないよ

種の進化という点で見ても「遺伝子をより長期間・広範囲に複製し続ける」という方向性学習しかしない

機械学習生物学習進化の間に大した差はない

 

将棋に勝つ」という方向性将棋ルール範囲内で乱数による偶発的な結果も込みで無数の手の中から最適な手を学習していくことと、

遺伝子をより広範囲に複製する」という方向性たんぱく質の生成というルールの中から最適解を求めることの間になんの違いがあるというのか

記事への反応 -
  • 適応進化ってのは運というのは正しいけど、様々なバリエーションの中で適応した個体だけ生きるってことだからバリエーションを発生させ得るソリューションの提案というのも適応進...

    • 機械は入力に対応した出力を示すだけなので生物のような偶発的な変化は起こらん 機械が偶発的な変化がない 猫も杓子も機械学習機械学習の'10s後半にする発言ではない

      • 機械学習は機械学習システムで決められた学習しかしないと説明しても素人には理解してもらえないヤツだな

        • 生物も個体レベルでは遺伝子に決められた範囲の学習しかしないよ

        • 自我は目覚めない・・・の?

          • 自我が目覚めるような設計をしてあったら目覚めるよ AIがより強いAIを作り出すみたいな世界観になったらもしかしたら勝手に起こり得るかもね 現状では絶対と言っていいほど起こり得...

    • でも、DOSとCP/Mの話やNeXTとMacOSXではないが、ビジネスの世界だって先が分からない ちょっとの差でDOSはメジャーにならなかったかもしれない NeXTで大失敗したジョブズは人間性的にも最悪...

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