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寿司打 値段21840 平均キータイプ数6.8 正しく打ったキーの数1140 ミスタイプ数17 前日比-760
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome はじめた
教師あり学習：サンプルデータとそれに対するラベルが与えられる。
回帰問題は連続する値を扱うもので、分類問題は離散的な値を扱う。
教師なし学習は特徴に応じて集まりに分けることができる。その集まりがどういう集まりかまではわからないけど。
回帰学習は訓練データが与えられると学習して、仮説関数を求める。仮説関数の名前は慣習的なものらしくて仮説という言葉を深く考えなくていいらしい。
線形的な仮説関数が出てくるものは線形回帰、しかも一変数なら単回帰という。
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