ビッグデータが導き出した参議院選挙の議席予測
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はてブじゃ散々ディスられてたものの、結局1回目発表の時点で投影モデルの議席予想と比例予想がほとんど正しかった。選挙区はダメダメだけど。
なにがヤフーのビッグデータだばかやろう(訂正あり): やまもといちろうBLOG(ブログ)
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武見氏が当選した5人の中で得票が一番少なかったことと、相関モデルより投影モデルの方が正確だったこと以外は当たりですおめでとうございます。こっちはブコメのが面白い。
俺はこのくらいしか知らないけど、他に予測やってたとこがあれば教えてください。
Permalink | 記事への反応(1) | 05:06
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ほぼ予想通り、って感じなんだな 選挙って個人の意志とは全く無関係の所で結果は決まってるって感じがして やっぱりアホくせえと思ってしまう