東京の感染者数を3週間ぶん占った (8月6日版)

2021-08-06

このまま活動を行った場合、今後の感染者数を"感じるため"に計算を行った。

感染者の数を$p_{i,j}$とする。

ここで、6/13を第１週目とし、それいこうの週を$i$週目とした。

また、インデックス$j$を曜日とした。

感染者の増加率$R_{i,j}$を$R_{i,j}=p_{i,j}/p{i-1,j}$とした。

感染者の増加率$R_{i,j}$を元に、関数$y_R = a*x_j+b$のパラメータ$(a,b)$を推定した。

ただし、増加率のデータをプロットすると、8月01日の週は異常な数値だったので、この推定には含めない(異常である理由を付けるべきだ)。

第$n$週の、感染者の増加率を$y_n=a*n+b$として推定した。

第$n$週の、感染者の感染者数を、$pred_n=p_{n-1,j}*y_n$とした。

要約すると、前週比の増加率をデータに、次の週の前週比の増加率を推測した。

そして前週の感染者に、推定した前週比の増加率を掛け、次の週の感染者を推定した。

実際の数値が占いの数値よりも小ければ喜べ！