2019-08-14

anond:20190814113409

現実モデルは極めて複雑。

だけれど個体が1世代の中で取りうる選択肢は極めて限定的、そして次代に継げる情報限定的

なのに人類2000年(大体100代)ぱかしでチャリオットからM1エイブラムスまで進化させたのっておかしくね? って話だから進化論の範疇で語ってもよかろ。

記事への反応 -
  • 機械学習は手法の差こそあれ全てパターンマッチングなので進化論とは何の関係もないでぃす

    • 「環境」をキーにパターンマッチングでマッチしてスコアが高かった奴が残ってる、ってのが進化論のざっくりとした概要なのだが、 そういうのであれば進化論とパターンマッチングが...

      • 球形の牛でググって 君が言ってるのと同じことを皮肉る話だ

        • どういう理解をしてるのかわからんが、そもそも関係遠くないのか、その例え>球型の牛 説明できないから適当にごまかしてるようにしか見えんが。 もうちょっと誠意ある対応を望む。

          • 機械学習のモデルなんて、現実の物理法則から見ればごく単純化されたものであるのに そこから得られた100万代とかいう数字を現実に適用しても、意味のある結論なんか得られないよと...

            • 現実のモデルは極めて複雑。 だけれど個体が1世代の中で取りうる選択肢は極めて限定的、そして次代に継げる情報も限定的。 なのに人類は2000年(大体100代)ぱかしでチャリオットからM1...

    • シマリスくん…

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