2024-06-26

anond:20240626124711

あ、ドドドドドドドドド、ド素人さんやん(ドラえもんリスペクト

君のお気持ちとかアルゴリズムでは決められないんやでってオブラートに包んで話すのも仕事から

記事への反応 -
  • その先に待っているのはエクセルとパワポで人を動かすお仕事です

    • 全然違うよ GAFAのSWEでがんがん書くポジションの面接なんかでも基本的なアルゴリズムやデータストラクチャはゴリゴリにやられるけど 競プロ的に今全部知ってますすぐ書けますみたい...

      • じゃあ元増田と同じ話題の投稿を匿名ダイアリー内から検索して返すアルゴリズム書いてよ 暗記ゲーなんだからできるでしょ?www

        • あ、ど素人さんじゃん 「元増田と同じ話題」の要件を定義して?

          • それをアルゴリズムで定めろって話だぞw文脈推定すら知らない馬鹿は見つかったようだなw

            • あ、ドドドドドドドドド、ド素人さんやん(ドラえもんリスペクト) 君のお気持ちとかアルゴリズムでは決められないんやでってオブラートに包んで話すのも仕事だからな

              • 実際君は知らないし実装もできないと認めたわけだ 最先端の技術でもまだ文脈推定は難しいってアルゴリズムを指し示せばそんなボロは出なかったのにな

                • いや俺はNLPはまあまあできるしMLのモデルはプロダクションに入れてるけど そもそも君の考える「元増田と同じ話題」を 君 が 定義できない以上誰にもそれを書くことはできないわ...

                  • つまり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな?どう説明すんのML失敗増田君w

                    • 実装まだー?

                    • うーん MLと競プロってジャンル違うしプロとしても別の仕事なんだよね 俺はML多少わかるしプロダクションに突っ込んだけどそれは趣味だし MLだとKaggleだけどこれは一般的なCSのアルゴリ...

                      • MLだとKaggleだけどこれは一般的なCSのアルゴリズムは関係ないし 🤔⁉️

                        • 関係ないよ kaggleだとxgboostが猛威を振るったけどあれとディープラーニングのどのアルゴリズムとか通常の検索とかのアルゴリズムとは全然分野がちがってそれに詳しいからatCoderなどに...

                      • 性格わるいけどニヤニヤしてるw

                      • で覚えゲーなんですか???

                        • atCoderとかはそうだよ なんならGAFAの面接でもある程度はそう ただGAFA面接だと競プロ的にはものすごく基本的なやつしか聞かれなくて応用力を求められる A*なんて聞かれないし知ってても...

                          • でも元増田と同じ話題の投稿を匿名ダイアリー内から検索して返すアルゴリズムは書けないんですよね?

                            • 「元増田と同じ」というのを君が定義できない以上論理的に不可能だよ そういう「いちたすいちはにですよね?」ってのをオブラートに包んで怒らせずに納得させるのがコンサルタント...

                              • ここまでソース無し

                              • そこが定義できないと思い込んでるのが間違いなんだよなぁwところで21時だけど寝るんすかwwww

                                • そこが定義できないと思い込んでるのが間違い うん だからして? 早くして? 言い訳ばっかりいてないで早く 定 義 して?

                                • ググったら21時だったの?東海岸は夜中すぎだよ アメリカって時差あるの知らなかったの? アメリカ人朝早くて下手すりゃ6時前から働いてるし エアプやなあ

                  • うん俺はそう思うよ だから別ジャンルと言っている こういう立場 anond:20240626115905 anond:20240626130029

                    • それならその通りだな。 よくわからん(が似たような感じに見える)奴が大量にトラバしててどれが誰なのか全然わからんな。

                      • MLもそれ以外のSWEもガチでやってたら範囲はかなり狭くなるんだけど ガチでやってる人そんないないからね MLなんか日本で数百人だろう SWEもそれよりは多いと思うけどしっかりCSわかっ...

                        • 日本だと小規模な社内ツール的なものを受託開発する会社がほとんどだろうから、マジモンのSWEってあんまり需要無いんだろうな。

                          • 外資のフィンテックとかあるとこにはあるんだけどね 日本で数千人規模かなと思ってる

                            • まあ最近はAI(というかLLMや基盤モデル)のせいでデータセンターの需要がでかいから、そういうところでのSWE需要は増えてるのかもなと思う。 金融は本来はそういうのの塊なんだろう...

                              • プログラミング特化の人たちは逆に応用数学的・物理学的な感覚が弱すぎる これはそう、本当にそう。 web系にいると数式で理解していくって慣習ちょっとレア。

                                • そろそろWeb系を定義してもいい時期に来ているのではないだろうか 今時全部Web経由だからFintechとかでもRESTのAPIとかやで

                              • データセンターとかはインフラエンジニアなんだよね インフラはSWEとはまたこれ別なんだけど、でも言う通りこれからどんどん増えると思う SWE的には計算量、データ構造は大事な基本だ...

                                • ソフトウェアってまず動かすとこまでが大変で素人から初めても9割はそこで脱落しちゃうから、その上ちゃんと常に計算量や適切なデータ構造まで考えて設計してかける人、さらにそ...

            • イキリド素人、単行で返り討ちは草

            • Q. プログラミングにおける「要件」と「アルゴリズム」の関係について教えて下さい。 A. プログラミングにおける「要件」と「アルゴリズム」の関係は非常に重要で密接です。以下...

              • 元増田と同じ話題ってあるじゃん

                • 「同じ話題」の定義は? 俺が決めていいなら 「俺が同じと思ったら同じ」 ってことにするが、いいのか

                  • つまり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな?どう説明すんのML失敗増田君w

                • 分かりやすい例を出してあげれば、犬について書いた増田や、猫について書いた増田があったとき それぞれに犬や猫やペットや生活日記や感動話などのタグをつけるのがアルゴリズムで ...

      • またお前か

      • どこから湧いてくるんだいったい

      • 既存のアルゴリズムなんて暗記ゲームwww

        • あーあ ガチの人か ダイクストラじゃなくてA*がぁとかGAFAの面接で言ってみ 機会があったら

          • はいググっただけですね http://tech.nitoyon.com/entry/20100126/dijkstra_aster_visualize

            • アルゴリズムがぁとかいう前にHTMLのリンクくらいはできるようになりましょうね😆

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