あれ、画像生成するモデル側のコードはひたすらランダムにノイズを発生させて画像を診断するモデルにノイズ塗れの画像食わせて「OKOK! 出来てる！ いい感じ！」って判定を貰ったらちょっとだけそのノイズ発生手順をラーニングさせる、って手順なんだけど正直理屈からいって効率悪すぎない…？
元になる絵があるんだからそこから特徴抽出するなりしてそこから書き出すとかの方が理屈としてあってるような気がするんだが。
どうしてランダムである必要があるんや？
Permalink | 記事への反応(1) | 17:40
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