BERTを使って検索するというのが一時期流行った
その後はhuggingfaceで出てるようなモデルでベクトル化すると、概念マッチが実装できるようになった
例えば「なんかやわらかいもの」というクエリを「スライム」「餅」と解釈させることができる
で、結局「クエリがドキュメントに関連している度合い」が高ければいいのだけど、LLMを使うと関連性が高まる傾向にある
ただしダブルクオーテーションでくくったのに関係のないキーワードが引っかかるなど、クレームも出ている
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