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だから最初からTreeでも向いてないと言ってるだろ 向いてると言うならじゃあ確率で出せる方法示してみろ anond:20240605120804
ANNはNNでもTreeでもないぞ言っとくけど データをベクトルに変換して、それをインデクシングする 距離検索して、推薦内容を出す この検証をするには、入出力を見なければ確認できない...
うーん クソみたいなトラバばかりだから返事するか悩んだけど データをベクトルに変換して、それをインデクシングする インデクシングが具体的にどうかは置いておいて ベクトルと...
あのさぁ、君ANNを実装したライブラリとか使ったことないでしょ、faissとかElasticsearchとか 君は「knn」と勘違いしてるみたいだけど、sklearn起動してmodel.fit(X, y)みたいなことをするんじゃな...
うーん僕もオールナイトニッポンの実装はしたことないなあ
数百文字のイキリ文章をそうやって潰すの好きだよ俺
話はそれるし横増田だけどANN使いどころ何処？ 物販ECサイトの検索やってるけど結局N-gram、形態素、辞書メンテ、商品データの適切なメンテの4つがすべて過ぎて
俺の用途としては以下がポイントになってる 日本語でクエリを入力して、マルチリンガルで結果を返す 概念検索。「丸い食べ物」とクエリを投げれば、りんごなどが出てくる（キー...
＞日本語でクエリを入力して、マルチリンガルで結果を返す これはANNの特徴なの？ ＞概念検索。「丸い食べ物」とクエリを投げれば、りんごなどが出てくる（キーワードマッチでは実...
これはANNの特徴なの？ ANNを使う必要性のある特徴ね 要は、ベクトライザーが「Hello」と「こんにちは」を近い距離で認識するようになってる で、ベクトルを使うわけだから、ANNが適し...
＞＞日本語でクエリを入力して、マルチリンガルで結果を返す ＞これはANNの特徴なの？ ANNを使う必要性のある特徴ね 要は、ベクトライザーが「Hello」と「こんにちは」を近い距離で...
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引用先が最初ではないの草 こいつの頭どうなってんだよｗ
ああこいつ、時間を置いて増田がいなくなったのを見計らってから、論破済の理屈もちだして反論してるのか やり方がきたねえーｗ
卑怯な手まで使ったのに、戻ってきた増田にぶった切られてかわいそうすぎるｗ
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