特徴行列Xとラベルyを与えて、Xからyを予測する形の関数を学習し、汎化させるのが教師あり学習。
ラベルなしでデータから自動的にパターンを見つけるのが教師なし学習。
「だにゃ」とか言わない方が100%わかりやすい。
Permalink | 記事への反応(0) | 21:47
ツイートシェア
EdgeのCopilotにはブログやメールの下書きをしてもらう機能もあるんだけど、 「執筆分野」に「ねこでも分かる!機械学習の「教師あり」と「教師なし」の違い」と入力して 実際に書いて...
特徴行列Xとラベルyを与えて、Xからyを予測する形の関数を学習し、汎化させるのが教師あり学習。 ラベルなしでデータから自動的にパターンを見つけるのが教師なし学習。 「だにゃ...
わかりにくい説明だな 猫しかわからないだろ