3Dは主にゲームのためだったから正解が無かった。AIは性能で優劣がつくから..

3Dは主にゲームのためだったから正解が無かった。AIは性能で優劣がつくから正解がある。OpenAIに負けるモデルは要らない。ノウハウはすぐに無料で共有されるし、あとはデータと金で優劣が決まる。俺が参入しても意味が無いと思ってしまう

Permalink | 記事への反応(1) | 12:20

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DirectXの思い出
Xファイルとかパースして行列計算とかして3Dやってた頃が一番楽しかった。pixel shaderとか出てきてGPGPUとかやってた時代が一番楽しかった。素のアセンブラの時代からHLSLとかGLSLとかにな...
- anond:20230822120715
  行列できるなら微分と統計やるか思い出せばAIできるよ
  - anond:20230822121103
    3Dは主にゲームのためだったから正解が無かった。AIは性能で優劣がつくから正解がある。OpenAIに負けるモデルは要らない。ノウハウはすぐに無料で共有されるし、あとはデータと金で優...
    - anond:20230822122032
      ChatGPTはAIのたんなるひとつの（世間が喜ぶ）モデルでしかなくてあれではできないものを俺でも型手間に２つべつのシステムに入れてる
      - anond:20230822122409
        lightgbmで足りるレベルのAIやpretrained modelのfine tuningレベルのことはできるけど。AIっていうより機械学習っていう感じでワクワクできないんだよな。chatgptとか最近の画像、動画、音楽生成...
  - anond:20230822121103
    元増田じゃないけど、今までアルゴリズム（競技プログラミング）とシステム開発しかしてこなかったからそこらへんが何も分からんな。 Kaggleとか始めてみようかな。
    - anond:20230822121613
      あればっかりはクラスとったほうがいいよ Dr. NgのCourseraの入門とニューラルネットワークのクラスがよかった数学は独学でおもいだしたけど
  - anond:20230822121103
    あんまり知らないけど、AIって大企業のリソースとデータが無いと学習材料が足りないんじゃないの？一般の個人が何かできるの？
    - anond:20230822122101
      ナチュラルランゲージモデルなら一般的なのが組み込めるようになってるし、普通企業は過去のデータを20年分くらいもってたりするのでそれで簡単に判別をおこなうのとかはできるしCha...