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都合よく見えるように子供の死亡率は載せない糞グラフ
なんでそこで子供の死亡率が出てくる？
このケースの直接相関がある変数は子供の死亡率が高いからだよ。だから多く生んでるだけ。このIQ変数は子供の死亡率を下げるような国の豊かさや医療レベルを間接的に表してるに過ぎ...
だとしたら、このグラフはその点を間接的にサポートすることになるわけで、何かそれに相反するような見方を「都合よく見えるように」示すのとは逆になっているのでは。 だって、...
だからファクトフルネスを読め。子供の死亡率が高いから多く産んでるに過ぎない。IQは直接関係ないんだよ
IQは直接関係ないんだよ ・・・ うん、それはわかるよw （まあ、直接関係あるなんて誰も思っちゃいないだろうけどさ）
わかってるならわざわざ一緒のグラフにしないんだよなあ、元増田はそれ狙ってる釣り増田だが
すまん。何を言ってるか正直わからん。一緒のグラフも何も、グラフは一つしか無いようなんだが…
直接関係ないものグラフにするのは統計で嘘をつく常套手段です
なるほど。だから子供の死亡率を載せたグラフが正しいというわけか。
人口増加率で見てみたよ ソース https://theworldict.com/rankings/population-growth-rate/ Pythonで適当にパースしてマッチする国だけ IQ 増加率 シンガポール 108 0.47 香港 108 0.8 台湾 106 0.04 韓国 106 0.33 ...
増加率だと、元々人口多いとその影響を受けるから一概に比較はできんけどやっぱり増加率でみると大してiqは関係ないな
p<1.0e-10やがな そこは認めよう IQの定義が適切かどうかを置いておくならな？ 闇の統計屋に依頼すると90以上の部分だけ拾ってきて正の相関があると言ってくれるから ご縁がありました...
何のp値計算した気になってるの？
ググってね
いやお前の使った計算式を聞いてるんだが
お前が調べろよハゲ
p値の求め方なんて前提のやり方でいくらでもあるんだが
好きなの使えよ
好きなの使うなら相関係数の信頼区間のほうがまだええぞ。p値だとどのくらい分散あるのか判断付かない
stats.pearsonr(x,y)
マジで言ってるならちゃんとドキュメントくらい読んだほうがいいぞ。無相関の正規分布であるという帰無仮説の検定だから正規分布じゃないことがわかったレベルの話だぞ。そもそも...
往生際が悪いなアじゃあSpearmanでも使っとけよ
人口に対数取ったりすれば多少マシになるけど人口は単純な正規分布にならんやろ
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