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ワイ： x = torch.tensor([ [1.0,2.0,3.0], [4.0,5.0,6.0] ]) 最終次元が channel とし、この x を channel-wise 正規化してください。 Claude3.5 Sonnet： はい、channel-wise 正規化（チャネル方向の正規化）...
なんで標準偏差にすんだっけ？
標準偏差1の正規分布に合わせるため
スケールが変わるとぐっちゃぐちゃになるからだったか 標準偏差自体に特に意味はないんだったな すっかり忘れてる
そーすっとなんでいいんだっけ？0から１にしたいんだっけ？
出力される値の分布が把握しやすくなるため、後の工程の処理が楽になる
せやったな 範囲を決めないとぶっ壊れるからな 思い出してきた
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