2019-09-10

anond:20190910114349

プログラムは答えが分かってる場合に答えまでの式を描く作業だけど、

機械学習は答えは分かっても式が分からいかトライアンドエラーを繰り返す作業からな。本質的には別。

何故風が吹くと桶屋が儲かるのかとかあの雲は何故私を待ってるとかそういう巨視的な謎を解くのに使うのさ。

記事への反応 -
  • ありがとう。 ml-agentsの公式サンプルを1から全て動かしてみようと思う。 理解できるかどうかは動かして確認してみてからだと思うけど頑張ろうと思う。 レベルアップしたら実行できる...

    • それは学習時のパラメータとか学習度合いで制御できるぞ。 実際に学習回数が少ないモデルだと同じagentでもキレの悪い動作しかしなかったり、逆に学習回数が多いモデルだと学習回数...

      • 1つの学習モデルで、学習強度が5000とか10000とか設定は出来ないっぽいね。 確かに子育て感覚で根気が必要そうだ。

        • その学習強度ってパラメータは知らんけど(単にstep数のことか?) 増田も知っての通り、過学習っていう連作障害的な奴があるから学習させ過ぎも問題ってのはまあある。 だから「上...

          • ひえぇ、でも大変そうだな。 プログラムで1から組んだほうが誤動作はしなさそうだ。 大変なことに変わりはなさそうだけれど。

            • プログラムは答えが分かってる場合に答えまでの式を描く作業だけど、 機械学習は答えは分かっても式が分からないからトライアンドエラーを繰り返す作業だからな。本質的には別。 何...

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