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それをアルゴリズムで定めろって話だぞｗ文脈推定すら知らない馬鹿は見つかったようだなｗ
Q. プログラミングにおける「要件」と「アルゴリズム」の関係について教えて下さい。 A. プログラミングにおける「要件」と「アルゴリズム」の関係は非常に重要で密接です。以下...
元増田と同じ話題ってあるじゃん
「同じ話題」の定義は？ 俺が決めていいなら 「俺が同じと思ったら同じ」 ってことにするが、いいのか
つまり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな？どう説明すんのML失敗増田君ｗ
素人相手にするとこういうやつがまじで出るから素人相手の会社からは最速で逃げないといけない
会話が通じないな
ソースコードも貼らずに逃げたｗ
増田だからどうでもいいがこういう素人ガチでいるからな
分かりやすい例を出してあげれば、犬について書いた増田や、猫について書いた増田があったとき それぞれに犬や猫やペットや生活日記や感動話などのタグをつけるのがアルゴリズムで ...
イキリド素人、単行で返り討ちは草
あ、ドドドドドドドドド、ド素人さんやん（ドラえもんリスペクト） 君のお気持ちとかアルゴリズムでは決められないんやでってオブラートに包んで話すのも仕事だからな
実際君は知らないし実装もできないと認めたわけだ 最先端の技術でもまだ文脈推定は難しいってアルゴリズムを指し示せばそんなボロは出なかったのにな
いや俺はNLPはまあまあできるしMLのモデルはプロダクションに入れてるけど そもそも君の考える「元増田と同じ話題」を 君 が 定義できない以上誰にもそれを書くことはできないわ...
つまり解釈が出来ない上に覚えゲーでもないと認めたわけだ 矛盾だよな？どう説明すんのML失敗増田君ｗ
実装まだー？
うーん MLと競プロってジャンル違うしプロとしても別の仕事なんだよね 俺はML多少わかるしプロダクションに突っ込んだけどそれは趣味だし MLだとKaggleだけどこれは一般的なCSのアルゴリ...
MLだとKaggleだけどこれは一般的なCSのアルゴリズムは関係ないし 🤔⁉️
関係ないよ kaggleだとxgboostが猛威を振るったけどあれとディープラーニングのどのアルゴリズムとか通常の検索とかのアルゴリズムとは全然分野がちがってそれに詳しいからatCoderなどに...
そういう話じゃないよｗ素人だね～
あー、あなたみたいな プ ロ に平日の昼間から付き合わせて申し訳ない こっちは夜なのでそろそろ寝ますが
まだ21時やぞｗｗｗｗｗ
性格わるいけどニヤニヤしてるｗ
ちょっと意味がわからん
で覚えゲーなんですか？？？
atCoderとかはそうだよ なんならGAFAの面接でもある程度はそう ただGAFA面接だと競プロ的にはものすごく基本的なやつしか聞かれなくて応用力を求められる A*なんて聞かれないし知ってても...
でも元増田と同じ話題の投稿を匿名ダイアリー内から検索して返すアルゴリズムは書けないんですよね？
「元増田と同じ」というのを君が定義できない以上論理的に不可能だよ そういう「いちたすいちはにですよね？」ってのをオブラートに包んで怒らせずに納得させるのがコンサルタント...
ここまでソース無し
そこが定義できないと思い込んでるのが間違いなんだよなぁｗところで21時だけど寝るんすかｗｗｗｗ
うん俺はそう思うよ だから別ジャンルと言っている こういう立場 anond:20240626115905 anond:20240626130029
それならその通りだな。 よくわからん（が似たような感じに見える）奴が大量にトラバしててどれが誰なのか全然わからんな。
MLもそれ以外のSWEもガチでやってたら範囲はかなり狭くなるんだけど ガチでやってる人そんないないからね MLなんか日本で数百人だろう SWEもそれよりは多いと思うけどしっかりCSわかっ...
日本だと小規模な社内ツール的なものを受託開発する会社がほとんどだろうから、マジモンのSWEってあんまり需要無いんだろうな。
外資のフィンテックとかあるとこにはあるんだけどね 日本で数千人規模かなと思ってる
まあ最近はAI（というかLLMや基盤モデル）のせいでデータセンターの需要がでかいから、そういうところでのSWE需要は増えてるのかもなと思う。 金融は本来はそういうのの塊なんだろう...
プログラミング特化の人たちは逆に応用数学的・物理学的な感覚が弱すぎる これはそう、本当にそう。 web系にいると数式で理解していくって慣習ちょっとレア。
データセンターとかはインフラエンジニアなんだよね インフラはSWEとはまたこれ別なんだけど、でも言う通りこれからどんどん増えると思う SWE的には計算量、データ構造は大事な基本だ...
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