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えー、課題が複雑すぎです。
現行の公開されてるLLMはそんなに複雑なタスクをこなせません(マシンパワーをケチってるので)
この課題をこなすためには
1. リーマンショックの前後で債務超過に陥った企業や団体を調べる方法を見つける
2. 過去5年間で債務超過に陥った中国の企業や団体を調べる方法を見つける
3. 過去５年間の人民元と2008年前後の日本円の為替レートを換算する妥当な方法を決める
という暗黙のタスクを発見する必要があるが、そういう指示が無いためLLMは混乱している
さらに言えばこういう方法を探すこと自体も得意ではない
ぶっちゃけ人間がやったほうが速いですはい
増田は専門外のため大した知見を持たないのだが、
LangChainというのがChatGPTの出始めから存在している
LLMに複雑なタスクをさせるためのフレームワークのようだが、やってないのでよくわからん
興味があれば調べてみてはいかがだろうか
過去5年間の中国の負債総額とリーマンショックの時の世界中の負債総額を比べてみようと思ってgeminiに聞いたらこんな回答が来たけどおかしくない？詳しい人おせーて。 質問 リーマ...
リーマンショックについては知らんが、geminiはネット接続できないから、知識問題に関しては幻覚を吐くよ こういうのは十中八九合ってない
反応ありがとう。 でもネット接続できるbing ai (copilotと呼んだ方が良いのか？)でもこれだからなぁ。。。 俺の質問方法が間違えているのかな？ リーマンショック時に債務超過に陥っ...
えー、課題が複雑すぎです。 現行の公開されてるLLMはそんなに複雑なタスクをこなせません(マシンパワーをケチってるので) この課題をこなすためには 1. リーマンショックの前後で債...
おおー、LangChainかー。 なるほど暗黙のタスクを俺があまり認識できてない事が問題なんだな。 それが苦手な奴にはLLMを使うのは難しそうね。ぐぬぬぬ。。。
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