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うちは情報系の会社じゃないんだけど機械学習やAIの最先端の研究も知っておいた方がいいかもねって話になって、最近機械学習系の国際学会に行ってきた。 大学の頃学会行ったことな...
あるポスターで熱拡散方程式が出て来たと思ったら隣では群論が出てきてその隣行くと測度論使ってたりで前提知識揃えるのに何年かければいいんや 測度論はともかく(っても確率空間...
んー、ありがとう。素直に読むとあそこにいる人達はarxivに毎日目を通して必要そうなの読むというのができるくらいそこに時間を割いてる人達なのね。じゃあ入門書1冊2冊読んだ程度じ...
ICML/NeurIPSあたりのトップ会議なのか分野がある程度絞られた応用系のカンファレンスなのかで変わってくるかも
拡散方程式なんかTensorflowとかには普通にライブラリあるレベル。 群論なんて理系の基礎知識。 測度論はやや難しいが、機械学習は確率統計知らないと何もできないのでこの分野の必修...
あっ詳しそうな人がいたからついでに聞いておこう さいきんDeepの内部表現？に関する議論がアツいみたいだけど、あれやっぱり関数解析の知識わりと必要だよね？？ 深層学習の数理 ↑...
何となくコメントはただのマウントって気がするが、情報系の学生からみた実情が知りたい 少なくとも世にはびこる自称データサイエンティストがそんな前提知識持ってるとは思えない
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