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結論に異論ない(同じ状態のベイズ更新は収束する)けどP(H)=1の後の計算合ってるか？
P(H)=1のときH∩D=Dと思ったんだけど違う？ P(H)=1→H=Uだと思うんだけど。
尤度は関係ないやろ？
尤度が関係あるかどうか知らんが、エントロピー最小(P(H)=1 or 0)のときにはベイズ更新されないということを、ベイズの定理に代入しただけだぞ。
いや尤度の事象は変わらんって話。事前確率1って尤度の値そのまま更新するってだけの話だし。 その計算だとP(H)=0のときゼロ除算出てこないか？
> いや尤度の事象は変わらんって話。事前確率1って尤度の値そのまま更新するってだけの話だし。 いや、尤度は条件にHを入れてるからHに依存する。で、俺が思ったのがP(H)=1ならH=Uだ...
P(D)=sum_H(P(D|H) P(H) )から導出されてるなら問題ない
お前がどの計算に混乱してるのかわからんが、定理に単に代入すればそうなるだろ。 俺と同じこと言ってるのがあるからそれ引用するわ。 Once the prior probability is 0 or 1, applying Bayes Theorem...
結論でなく途中がおかしいと言ってる
どこが？P(H)=1 or 0をベイズの定理に代入するだけだぞ。
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