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機械学習だとVRAMが足りない。10GBじゃ全然なのだ。 なぜGPUのVRAMの容量が必要かというと、溢れた場合にCPU側のDRAMもWindowsのタスクマネージャー上は使えるように数字上は見えるが、 VRAMの...
そんなスペースないからじゃね？
そういえばそうだね。その発想はなかった。 GPUのメモリは超高速だからじゃないかな。
macのM1チップだってメモリ一体型にしたから圧倒的に効率化できたわけで、外付けメモリなんかにしたら遅すぎて使い物にならないんだろ。
外付けメモリなんかにしたら遅すぎて使い物にならないんだろ。 じゃあなぜメインメモリは外付けにしたのか。macのM1のような最適化の効いてない遅すぎて使い物にならない形式を数...
じゃあなぜメインメモリは外付けにしたのか。 RISCとかの概念ができた頃はこれほどまで情報量や計算量が増えるとは誰も考えてなかったからだろ。 macのM1のような最適化の効いてな...
タイムリープしてGPUにおいてもメモリが増設できる設計を一般的にするんだ
GPUは並列処理なので別にRAMがいくら増えようと性能は変わんないです 書き方変えりゃいいだけ パフォーマンスでるように書かれてて張り付くなら性能の限界
お前機会学習とか実際のGPUを使ったコード書いたこと無いだろ（笑）
VTuberのことTuberって呼んでそう
ビデオカードのメモリが増設できない理由について、昔この業界に関わったことがある俺が説明してみる。理由は2つで、技術的ハードルが高い点と需要が無いという点である。 その1 技...
昔は増設できていたな。ところて、どこのメーカーが好き？僕は、Canopusちゃん！
これは納得しそうでよくわからん論理だとおもう。 例を上げると、スマートフォンの年間販売台数は全世界で12-3億台。PCでざっくり3億台。ゲーム機は年間1000-2000万台。ビデオカード向...
GPUボードごと入れ替えれば、いくらでも増設できるんじゃないの。
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