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プログラミングはよくわからないが20年後のゲームはNPCの目にカメラが設定されてレンダリングされた静止画から物体認識して追跡する仕組みとかできてそう。
レンダリングするのとレイ投げるの、どっちが楽になるんかね
画像系の入力はそもそも基底空間からの情報入力を想定してるんだからレイじゃ代替できんだろ。フェーズドアレイデプスセンサーみたいなのがあればまた別かも知らんが。
いや、今ならわざわざレンダリングするよりオブジェクトとの当たり判定とるのが一番手っ取り早いじゃん、って話。 人間の視野をエミュレートするならレイよか円錐だろうけど
単にレイでやるなら既存のゲームにもそういうのはいると思うが、例えばシーン内のオブジェクトに化けるような兵装への対応方法が全く人間っぽくならないじゃん。 いや、FPSクラスのA...
でも今後そのままにはならんと思うがね。 占い師が使うみたいな魔法の言葉だな
Perceptionを人間っぽくリアルにしたらactionもリアルになるかというとまた別な話が気がする。
まーでもより入力がアナログな感じになる方が人間っぽくなるよな、ってのは増田でも理解できるところだと思うぞ。 超絶プロ的な人間の思考がアナログなのかと言われると多分違うん...
認知を踏まえてどういうアクションを取るかは恣意的に設定・調整するしかないので、 入り口を緻密にしたからと言って最終的な行動がリアルになるかというと結局のところ開発者のさ...
少なからずワイのやってる機械学習は「結果に対して報酬を与える」だから途中のアクションは制御しいひんのやで。 よくある「筋肉だけ作って歩かせてみた」みたいなんでも特にモー...
受動歩行も面白いけど微妙なものだよなあ（畑違い
だからRLで獲得したエージェントにおいて動作のリアルさは担保できないし、ましてや果たしてゲーム性が確保できるのかって話ですよ。
ゲーム性は大丈夫だろ。現状機械学習で鍛えたCPUに適う人間は「いない」んだから、学習強度で調整できる。 現状解決しないのは見た目がリアルにならない問題位だ。
それはビンゴで、ml-agentsの機能そのもののBrainでは入力するデータにcameraがあって「Agentの視界」から色々判断させるような処理も行える。 サンプル漁ってみ。どのサンプルだったか忘れ...
すべての情報が与えられている世界でいちいち画像ベースで視覚認知エミュレーションさせる意義が分からんな。
サラリーマン「なあ、俺の得意先100個位あるんだけど、どのルートで行くのが一番早いか計算してみてくれよ…」
巡回ルート営業サラリーマン問題かー
すべての情報から必要な情報を取り出した結果が画像にならないと言えるか?
視覚認知エミュの必要はないかもしればいが、 NPCが神のようにすべての情報を知っているとしたら、ゲームは破綻する ダンボール箱に隠れて敵の背後から近付いても、無意味になる あ...
機械学習で危ない奴を見つける監視カメラできてるらしいしな。 そのカメラは本屋3店舗？くらいで使われていて 窃盗があれば連携して他の本屋でもそいつが窃盗犯として認識され注目...
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