Perceptionを人間っぽくリアルにしたらactionもリアルになるかというとまた別な話な気がする。
プログラミングはよくわからないが20年後のゲームはNPCの目にカメラが設定されてレンダリングされた静止画から物体認識して追跡する仕組みとかできてそう。
レンダリングするのとレイ投げるの、どっちが楽になるんかね
画像系の入力はそもそも基底空間からの情報入力を想定してるんだからレイじゃ代替できんだろ。フェーズドアレイデプスセンサーみたいなのがあればまた別かも知らんが。
いや、今ならわざわざレンダリングするよりオブジェクトとの当たり判定とるのが一番手っ取り早いじゃん、って話。 人間の視野をエミュレートするならレイよか円錐だろうけど
単にレイでやるなら既存のゲームにもそういうのはいると思うが、例えばシーン内のオブジェクトに化けるような兵装への対応方法が全く人間っぽくならないじゃん。 いや、FPSクラスのA...
Perceptionを人間っぽくリアルにしたらactionもリアルになるかというとまた別な話が気がする。
それはビンゴで、ml-agentsの機能そのもののBrainでは入力するデータにcameraがあって「Agentの視界」から色々判断させるような処理も行える。 サンプル漁ってみ。どのサンプルだったか忘れ...
すべての情報が与えられている世界でいちいち画像ベースで視覚認知エミュレーションさせる意義が分からんな。
サラリーマン「なあ、俺の得意先100個位あるんだけど、どのルートで行くのが一番早いか計算してみてくれよ…」
すべての情報から必要な情報を取り出した結果が画像にならないと言えるか?
機械学習で危ない奴を見つける監視カメラできてるらしいしな。 そのカメラは本屋3店舗?くらいで使われていて 窃盗があれば連携して他の本屋でもそいつが窃盗犯として認識され注目...