クラスタリングってk-meansとかSVMとかDBSCANとかEMとかそういうイメージなんだけど合ってるかな? どれも一長一短でいまいちだなーって思ってるので新しいアイデアは大歓迎だよ!
SVMをクラスタリングに使うの?
教師なし学習の中に一つだけ教師あり学習を混ぜておくという高度な釣りか?!
ねえSVMってクラスタリングに使うの?
いくらでもあるでしょ。自分でググれよ。
ノイズがでかすぎるんだよ
Support Vector Clusteringのことだろ
k-nearest neighborとk-meansを一緒にするようなことは止めて欲しいですね