2021-05-24

anond:20210524124123

おれは機械学習物理レイヤとの結合が爆発的イノベーションになると予想している。

たとえばカラアゲだ。

鶏肉サイズ調味料やら油の温度やら数億パターンの組み合わせで実際にカラアゲ化して人々の美味いぞ値をフィードバックして研ぎ澄ましてゆくんだ。

いずれカラアゲの完成形が人工知能で示されることになる。

記事への反応 -
  • 結局、GoogleとNVIDIAしか得しないのでは Googleの場合、自社で抱えている大量のデータの活用方法するという目的がある。 データを集めたはいいが、それが使えなければ保存にお金がかか...

    • おれは機械学習は物理レイヤとの結合が爆発的イノベーションになると予想している。 たとえばカラアゲだ。 鶏肉をサイズや調味料やら油の温度やら数億パターンの組み合わせで実際に...

    • googleは機械学習の成果をgoogle mapの横に表示するレビューや☆の表示に全く生かしていないので、本当は大して使えないんじゃないか?と疑っている。

      • 犬や猫の画像を見て正解を当てるといった、8,9割の人が同じ意見を出すのでないと駄目な気がする。 あとアメリカ以外はおそらく気にしてない。

        • 機械学習は将棋ソフトの強さみたいな事にはすごく寄与したみたいだけれど。得意不得意があって、苦手な部分ではなかなか生かせないんだろうね。

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