ディープラーニングは数学っつーかとにかくデータを一生懸命用意してそれ..

ディープラーニングは数学っつーかとにかくデータを一生懸命用意してそれっぽいネットワークに突っ込んで後は学習率とかパラメータを地道に調整する作業（ここは別に数学とかいらん）だからなんとかなるんじゃないか。というかそのくらいのもんじゃないとここまで流行ったりはしないだろう。

シグモイド関数の式を見ただけで拒絶反応が出る…というレベルだとさすがにきついような気もするけど、それもまあReLUのが関数としてはよっぽど単純だし微分とかわかんねーけど傾きなんだな、くらいの認識でいけんじゃねーかって気がする。

どっちかというと俺なんかは、ディープラーニングの勃興は結局機械学習に数学なんていらんってことなんだな…っていうのを意味している気がして割と滅入ってる。

だってさ、例えばスパースコーディングとか頑張って理論的なバウンドの議論とかやってたのも、もう別にディープラーニングで良くね？ってなってるわけで。

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