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名前を隠して楽しく日記。
まあスマホ触るやつやめて欲しいけど、SNSとかでそれを必要以上に注意したり文句言ったりするのは映画館で見ることの敷居が高くなりすぎるから嫌だな
もちろん問題あるのはマナー違反してる方なんだけど結局公共のレジャーなんだからマナーが悪いやつが来るというリスクも必ずあるよ
諸々の保管用ケース。
1. ポリ袋を一枚取り出し、その口を開いておく。
2. 近藤を装着。
3. 洗い不要█████を█████に適量注入(少なめの量をおすすめ)。
4. █████を激しく前後させ、その後██する。
3. 使用済みティッシュと近藤をポリ袋に入れ、口を縛って捨てる。
4. █████は適切に保管する。
マナーモードも機内モードも認めない電源切る以外認めないって激おこプンプン丸(死語)になってる人はちょっとわからない
昨日の夢は仕事のつらい思い出の夢だった
都会のビル群の背景を描いていてなかなかラフが通らなくて何度も書き直して、そもそも構図が下手すぎて何もかも論外と言われ画材を取り上げられる
図書館で資料をあさってると後ろからそんなのを資料にするという視点が思いっきりズレてると言われる
仕事してたつらい思い出のエピソードがあと2つくらい夢で見てた気がするけど忘れた
起きて覚えてたのはこれだけ
映画館で電源を必ず切らなきゃいけないってのは押し付けじゃないか
・話しかけられてもないのに会話に割り込んでくる
・相手に話題を振るわけでもなく、他の人が始めた話題を掻っ攫って自分の話（オチも何もない）を始める
・その割に不意に出るタメ語だったり偉そうに聞こえる言い回し（だから〜、てか〜、〜ですけど？、〜ですが）→これは社長にもやってる
・一々動作がうるさい
・上のことなどを指摘されたらすぐわかりましたという割に改善されてない
・早口
・無表情でロボットみたいな面立ち
仲良くなりたい意思は感じるけど、空気全く読めないし、周りにナチュラルに不快感与えてるからなんかする度に評価下がっていってる。
まだ二週間ぐらいしか経ってないのに
二日前にMetaがオープンソースの大規模言語モデルのLlama3を出した。
一つ前のモデルLlama2は色々なオープンソースモデルの基となっていたモデル。このモデル性能良いねと思って見たら、Llama2をいじったモデルだったことがよくあった。
今回も、２つのモデルが発表された。70Bと8Bモデル。70Bモデルともなると、ほぼ個人のパソコンでは動かないだろうけど、性能については、LLM のリーダーボードで最初期のGPT-4 を超えている。
LLMの最重要論文とも言われる"Attention is all you need."の著者の一人の会社が出したモデル"Command R+"が性能が良くて話題になっていた。これもオープンソースだが、今のところこのモデルにも勝っている。このレベルのモデルがオープンソースであるということはとても価値がある。
ここ一、二ヶ月でようやくGPT-4 と互角に戦えるモデルが出てきた。一時期はClaud3がGPT-4を追い抜いた程だ（OpenAI が本気を出してGPT-4を強化して追い抜き返したんだけど）。もうGPT-4が出て１年が過ぎた。研究者やリソースなどは過去に類を見ない程注ぎ込まれたと思うが、GPT-4と同じ性能のモデルはほぼ１年経たないと出てこなかった。OpenAIの凄さがわかる。GPT-4か出てきた当初はあまりの性能の良さに本当にシンギュラリティが起きたんじゃないかと驚愕したが、一年使い続けると、粗やら推論能力の低さに気が付いてくる。今年中に出るであろう、GPT-5に期待だ。
ワイは同じことあった時ずっと相手の目を見てガン見し続けてやったやで
「やれるもんならやってみろ」
「オメーの職場どこだよ、連絡してやろうか？」
っていってやろうとしてところで向こうが降りたわ、草
とりあえず、CDCといくつかの国などのデータ見たけど、ワイが最後にチェックした、1年半くらい前とあんま状況は変わっていなさそう
コピペすんの面倒だから、CDCだけにするけど、変異株にも効果有りで54％となってて、他でも似た様なもんだから、
やっぱ、壁の効果はあるんじゃない？(ワイはこれからも打たんけど)
The virus that causes COVID-19 will continue to evolve
For viruses to survive they must continually make copies of themselves and infect new cells. Like other viruses, SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19, will continue to evolve because it makes errors, or mutations, when it is creating copies. Some mutations help the virus survive better or spread more easily, leading to different variants over time. During the analysis period, many different variants were infecting people.
(新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の原因となるウイルスは進化し続けます
ウイルスが生存するためには、継続的に自己複製し、新しい細胞に感染する必要があります。他のウイルスと同様に、COVID-19を引き起こすSARS-CoV-2も、複製時にエラーや変異を起こすことで進化を続けます。一部の変異はウイルスの生存や拡散を容易にし、時間とともに様々な変異株を生み出します。分析期間中、多くの異なる変異株が人々に感染しました。)
Updated COVID-19 vaccine protects against many variants
CDC data show that vaccination offered significant protection. People who received the updated COVID-19 vaccine were 54% less likely to get COVID-19 during the four-month period from mid-September to January. The vaccine provided similar levels of protection against XBB lineage variants and the JN.1 variant.
To estimate vaccine effectiveness of the updated COVID-19 vaccine, CDC analyzed data from the Increasing Community Access to Testing (ICATT) COVID-19 pharmacy testing program. The protection provided by the updated vaccine was compared to not receiving an updated vaccine, regardless of a person’s infection history or the number of previous COVID-19 vaccines they received. That means these estimates reflect the additional protection provided by getting an updated COVID-19 vaccine dose above protection that people have from any previous vaccination, infection, or both.
(新型コロナウイルス感染症（COVID-19）ワクチンは多くの変異株に対して保護を提供します
CDCのデータによると、ワクチン接種は大きな予防効果をもたらしました。最新のCOVID-19ワクチンを受けた人々は、9月中旬から1月までの4ヶ月間にCOVID-19に感染するリスクが54％低下しました。このワクチンは、XBB系統やJN.1変異株など、多くの変異株に対して同様の保護レベルを提供しました。
最新のCOVID-19ワクチンの有効性を推定するために、CDCはICATT COVID-19薬局検査プログラムのデータを分析しました。 最新のワクチンによる保護効果は、最新のワクチンを受けていない人々と比較されました。これは、個人の感染歴や以前に受けたCOVID-19ワクチンの回数に関わらずです。つまり、これらの推定値は、以前のワクチン接種や感染から得られる保護に加えて、最新のCOVID-19ワクチン接種によって提供される追加の保護を反映しています。)
COVID-19 Vaccine Effectiveness｜February 1, 2024, 1:05 PM EDT｜CDC
https://www.cdc.gov/ncird/whats-new/covid-19-vaccine-effectiveness.html
小さい頃から三食しっかり食うことだ。
スタイルを気にしてちゃんとご飯を食べないカルチャーがある限り、日本の女性の地位は他国のそれに追いつくことはない。
男と伍する力を得るにはまず食事。
モデル体型が美の象徴であるかのようなファッション業界の因習を打破しようぜ。
そうしないと女の給与水準は上がらねえんだよ。
「このままじゃ男は滅ぶ」ってなぐらいに強くなってくれよ。
頼むよ。
ソーシャルメディアでは、不注意や愚かな行為から、まったく致命的なものまで、さまざまな有害な「挑戦」が数多く取り上げられてきました。 しかし、最近流行している「ろろちゃんチャレンジ」と同じくらいに、ユーザーに段階的に命を絶つようあからさまに自傷行為を支持しているものは少ない。
ユーザーがチャレンジに参加するよう求められる「方法」はいくつかありますが、その多くは、ろろちゃんが亡くなる前に参加したアクションに関連しています。 カメラの前でチェーン喫煙したり、車道を横切って走ったり、14歳の少女のように高いところから飛び降りたりするなど、死に至る可能性のある危険な行為が課題の一部となっている。
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