いつもニコニコをご利用いただきまして、誠にありがとうございます。
この度、ニコニコサービス全体において発生している不具合に伴い、緊急メンテナンスを実施させていただきます。
■ メンテナンス日時
・2024年 6月8日(土)6時00分頃～　未定
■ 影響サービス/デバイス
・ニコニコサービス全体
ご不便をお掛けし申し訳ございません。
今しばらくお待ちいただけますようお願い申し上げます。
■ 不具合内容
・ニコニコサービス全体において正常に利用できない場合がある不具合
■ 発生日時
・2024年 6月8日(土)3時23分頃～
解消に向けて原因の調査を行っております。
ご利用の皆様にはご不便、ご迷惑をおかけしますが、今しばらくお待ちいただけますようお願い申し上げます。

うわぁ・・・全体ダウンかよ大変やな

数年に1回あるかのレベルだな

多分AWS周りだな

Permalink | 記事への反応(1) | 07:10

2024-06-07

■

こ、これは...!? ---[] | |08/30 00:03|おもしろ||134|田舎暮らしに憧れる大学生の恋愛 |20180|2017/06/05 23:39|暮らし||135|子育てで疲弊して生き生きと生きて生きていない44歳自営業の増田 |20170|2017/06/15 13:03|暮らし||136|昔親の車を貸していた頃を思い出した|2016/05/27

Anond AIで作成

Permalink | 記事への反応(1) | 21:05

■転職の応募者の書類眺めててさ

23とか24とかの人が明らかに新卒就活時の写真使いまわしててもあんまなんも思わないけど、アラサーが新卒時代の写真使いまわすのは流石に勘弁してくれよ。

Permalink | 記事への反応(0) | 15:52

■

でもな、すでに一人産んでるカップルに「もう一人」を期待するのと、そもそも結婚してない（出会ってもいない）人たちに最初の一人を期待するの、どちらが合理的よ？　どう考えても支援の費用対効果は前者が高い

まず2000～2015の女の非婚率はこんな感じ

階級↓	00	05	10	15
20-24	88.0	88.7	89.6	91.4
25-29	54.0	59.1	60.3	61.3
30-34	26.6	32.0	34.5	34.6
35-39	13.9	18.7	23.1	23.9
40-44	8.6	12.2	17.4	19.3
45-49	6.3	8.3	12.6	16.1
50-54	5.3	6.2	8.7	12.0

ここに実数を乗せるとこんな感じ（単位 1000人、以下実数は同じ）

階級↓	00未婚	既婚	05未婚	既婚	10未婚	既婚	15未婚	既婚
20-24	3626	494	3199	408	2865	332	2714	255
25-29	2609	2,222	24 20	1,675	2193	1,443	1961	1,238
30-34	1156	3,190	1548	3,289	1431	2,717	1261	2,384
35-39	559	3,465	813	3,534	11 23	3,739	992	3,157
40-44	334	3,547	491	3,536	759	3,604	938	3,921
45-49	281	4,173	321	3,548	507	3,517	699	3,645
50-54	278	4,960	274	4,152	335	3,518	479	3,516
総数	494	22052	408	20141	332	18870	255	18116

さて、この未婚非婚をこのように数値操作する

既婚者は以下の出生実数を乗じる。ただしこの数字は2000年がなくそこは2002年である

夫婦あたり出生子ども数分布

年	02年	05年	10年	15年
０人	3.4%	5.6%	6.4%	6.2%
１人	8.9%	11.7%	15.9%	18.6%
２人	53.2%	56.0%	56.2%	54.0%
３人	30.2%	22.4%	19.4%	17.9%
４人以上	4.2%	4.3%	2.2%	3.3%

一方、婚外子の数は夫婦の2.5％を割り当てる（20 20年データ、対象の年次は大体このぐらいで微増傾向）

すると、各年の出生はこうなる

年	00年	05年	10年	15年
婚内子	491	413	369	351
婚外子	1.23	1.03	0.92	0.88

さて。

まず婚外子を増やしましょう案。ド論外です。

明治期の最大婚外子率9.4％をオマケして10％にしたところで、増える数は2.7（=0.9*3、雑ぅ）。はい消えた―（どん（なるほどざわーるど

次。夫婦の子供数分布を時計の針をギュギュっと戻して1987年並みにしてみましょう。

年↓	０人	１人	２人	３人	４人以上
1987年	2.7%	9.6%	57.8%	25.9%	3.9%
2015年	6.2%	18.6%	54.0%	17.9%	3.3%

15年の夫婦数で87年の子供数を維持できた場合、子供の数は396。増加数は４５になります。うーむ

次。15年の人口で、未婚率を1985年まで引き下げてみましょう

年	1985年	2015年
20-24歳	81.6	91.4
25-29歳	30.6	61.3
30-34歳	10.4	34.6
35-39歳	6.6	23.9
40-44歳	4.9	19.3
45-49歳	4.3	16.1
50-54歳	4.4	12.0

すると、

未婚	既婚
4665	22505

となり、さっきの計算をすると子供の数は435。増加は８４となります。

この試算、ｸｯｿ怪しいので、言い訳編は後ほど・・・。ここまでやって。増田ちんはオネムなのね・・・ばいびー

追記/言い訳必要じゃなさそうなのでこのままで

Permalink | 記事への反応(2) | 06:20

2024-06-06

■量的概念を持ってって言ってんだろ

単純に増えた減ったから違うとか言うんじゃなくて、そこから影響度を計算して考えてみてくれ。

そしてその2002年から今まで、35歳未婚率の推移確認した？約15％が約33％になってるんだぞ。

影響が大きくて優先度が高いとは言えないだろ。

と言っても計算してみないと思うので、計算例を示しておく。

数値はいずれも、人口統計資料表から撮ってきて計算出来る。

https://www.ipss.go.jp/syoushika/tohkei/Popular/Popular2024.asp?chap=0

2000年から、2020年まで、25歳～45歳までの未婚率は約1割増加しているが、これがもし未婚率が2000年並に保たれていつつ、既婚女性の生涯出産数が1.9に減少したと計算すると、未婚率の増加による子どもの数への影響が推定でき、これがおおよそ300万人になる。

一方で、2000年の既婚女性の生涯の子どもの数、2.23 から1.9への減少率0.33を、現在の45歳以下の既婚女性の年齢をかけると、既婚女性の生涯の子どもの数の減少による影響を推定でき、およそ220万人になる。

計算はいずれも既婚女性の数は統計値を使っているので、人口減少の影響は加味されている。もちろんこの計算は色々な部分をすっ飛ばしているため正確な形ではないが、結論は変わらない。

さらに、専門家がより詳細な検証した記事がある。

https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/16ec62ee8524944af0039b0d1a40b24aed942535

「結婚できた夫婦の子ども数は増えている」のに全体の出生数が減り続けているワケ

子のいる世帯の平均子ども数
就業構造基本調査をもとに、「夫婦と子世帯（＝一人以上の子を産んだ世帯）」だけに限って、年齢別の平均子ども数を、最新の2022年と15年前の2007年とで比較したものが以下である。
むしろ15年前より2022年の方が子どもの数は増えているのだ。
これは「結婚ができた夫婦というのは、15年前よりも一世帯当たり子どもは多く産んでいる」ということになる。言い換えれば、出生数が減っているのはそのまま婚姻数が減っているからだと言える。
2007年と2022年の出生数と婚姻数の増減を比較すれば明らかである。

増えた減ったと単純に言って、量的概念なしに言うのはやめてくれ。これがあっても結論は変わらない。

少子化対策の優先順位は

非婚化対策(婚姻率低下による数が最も多く、統計上伸びしろが大きいから）
経済対策(経済的問題によって、婚姻などが妨げられているから）
晩婚化対策(晩婚化で、結婚しても無子の方が増えているから。つまり既婚女性の生涯出産数減少の対策）

Permalink | 記事への反応(1) | 21:47

■インボイスは結局よく分かってない増田 住まいな鉄火枠よくょきっけ破水本医（回文）

おはようございます！

もう昨日は即寝る約束をしたので、

即寝たわおかげで爽快な快調を迎える超朝だったわ。

23時前に就寝はさすがに良い子すぎるの。

そんななか

私にまた巻き起こった問題があってこれはちゃんと真面目に対処しなくてはいけない案件説濃厚だったので、

取り急ぎ私は税務署に足を運んだの。

そうよ、

今回初めてのインボイスかーらーのー確定申告だったので

案の定上手くデータが送れてなかったみたいで

その案件だったわ。

嘆きのインボイスね。

これは真面目に対処しないとすごく怒られそうなので、

一旦税務署に予約もなしで丸腰で、

そうよその時のデータのピーディーエフは装備していったから、

もしかしてこれのことですか？って私はその卓越したアイティー技術を持ってしてタブレットでそのピーディーエフを表示させてみてもらったの。

もちろん

立体的なホログラムシステムを用いて

平面のピーディーエフを立体にして縦にしてみられるような近未来サーバーチックなエスエフでもよくありそうな

両手を広げるジェスチャーで

そのピーディーエフも拡大表示できちゃうの。

そんで担当で来てもらった係の人に

あ！それですねーなんて話をしながら、

再提出をしなくてはいけなくなって分からなかったら予約してきて下さいね、

なんつって言われて、

インボイス怖いわーって思ったわ。

未だによく分からないのよね。

そんで確かに消費税のデータは出てたけど、

なんか数百円の還付があるからみたいな感じで、

還付だったらいいかーって無視を決め込んでいたのも悪かったのかも知れないわ。

10月 11月 12月の期間の消費税の計上のデータってどう作るのよ？って

いや取引の帳簿はあるから

巧みな私のエクセレントエクセラーとして

正式にはグーグルのスプレッドシートだけど、

それを匠に操って操作してその10月 11月 12月の期間の金額は瞬時に出せるんだけど

これをその部分の期間のみの電子データ化して電子送信するにはどうすればいいの？って

そこが分からないので

あればインボイス学園に通ってインボイス学園の校歌が歌えるようなほどまでに

その制度を学びたいところだわ。

結局よく分かんないままやってる人は多いんじゃない？

そう思うのは私だけ？

でもさ、

税務署の人っていつが一番忙しいか確定申告の前とか前後とかは忙しそうだけど、

あとの普段の季節のシーズンは忙しさどのぐらい忙しいのかしら？

さっぱり検討がつかなくって、

それにしても税務署に言ったときに

私は何も名乗らずになんで私の情報が分かるのかしら？

私が本当に個の財務処理番号の人かどうかとかはどうでもよいみたいで、

いまインターネッツとかで本人確認が厳密に厳しくなってきている中

私税務署で言って自分の名前名乗らなかったけれど

そして訊かれもしなかったけど、

そこがなんかアンシステマチックというか。

私が誰であろうとこの対象の税務処理をしてくれる人が来てくれればいいのスタンスなのかもね。

まあそもそもとして、

本人しかみない税務署からのお手紙を持って持参してきてるんだから

その時点でもう本人認証はしてオーケーな認識なのかもしれないわね。

あと

係の人につないでもらうときに

整理券を発行して待っているんだけど、

どの案件か何も該当するものが無いボタンの人の整理券発行があって、

ほぼほとんどの人が特殊な目的以外の私みたいなこう言った目的で来庁しているのかしら？って思ったし、

なんか税務署の人たちは全員賢な人のように見えて、

私がこのポンコツなインボイスっぷりを見てやれやれだぜ！って思われてるかも知れないし、

きっと

もういいぜ！とも思われてるかも知れないわ。

つーかサンドウィッチマンかよ！って思わざるを得ないけれど

そう呆れられて見られても仕方ないわよね。

なんか忙しいところ私みたいなポンコツインボイスにお付き合い頂いてありがとうございましたっていいまくりまくりすてぃーって心の中でそう思ったわ。

結局まだそのデータをこしらえて送信していないので

その必要があるから、

まだまだ私のポンコツなインボイスの旅はマルコが三千里を旅して肩にサルみたいな動物を肩に乗せて、

そのもの語りは全くイメージしかタイトルでしか知らないんだけど

南米のチリの国土を南から北へ

もしくは北から南へ三千里歩いて母を探す旅をするかの如く

またはタニコーの五徳の如く

私はちゃんと真面目にそれに取り組まなければいけないデータ提出をしなくてはいけないのよ。

やれやれだぜ。

もういいぜ！

サンドウィッチマンかよ！ってね。

うふふ。

今日の朝ご飯は

豆乳だけ飲んできたわ今日はそれのみね。

あさはギリギリまで寝ているわけでは無いけれど、

ましてや食欲が無いわけでも無いけれど

そんな感じの豆乳モーニングよ。

これだけゴクゴク飲んでいれば大丈夫よきっと！

お手軽さではペキカンだわ！

デトックスウォーターは

水出し緑茶ウォーラーを昨晩こしらえておいたので、

それが一晩寝かせてスッキリとした雑味のないグリーンな水出し緑茶ウォーラーを堪能したところよ。

心なしかここに心あらずって言う意味では無いけれど

水出しだと雑味が無いような気がして

スッキリとした味わいなきがするわ。

すいすいすいようび～

今日も頑張りましょう！

Permalink | 記事への反応(0) | 08:38

■マイクロソフトはリコール 機能で射精 管理しようとしている

あなたは昨晩23時頃にコレをオカズにして抜きましたね　普段より達するのが早かったようです

WEBカメラもオンにしておきますね　部屋の監視もしてあげますよ　筋トレしてる姿をスクショに保存しておきました　筋力は維持できているようです

音声も拾えてます　あなたの銀行口座の暗証番号はxxxxですね　昨日母親と会話してましたよね

何でも聞いてください　私はあなたを知っています

それと後学のために解析データをサーバーに送信しますね

Permalink | 記事への反応(2) | 07:30

2024-06-05

■anond:20240605231938

女スペース男児問題
女児親だけど男児の安全のため女性トイレ使用は構わないと思っている。そもそも未就学だとトイレは男女で分かれていない園が多いし娘も気にしてない。Xみたけどフェミでも女児親でも嫌と言ってる人は一部2024/06/05 23:25

Permalink | 記事への反応(0) | 23:39

■I.GPT-4からAGIへ：OOMを数える (7)

アンホブリング

最後に、定量化するのが最も難しいが、それに劣らず重要な改善のカテゴリーを紹介しよう。

難しい数学の問題を解くように言われたとき、頭に浮かんだことを即座に答えなければならないとしたらどうだろう。最も単純な問題を除いて、苦労するのは明らかだろう。しかしつい最近まで、LLMにはそうやって数学の問題を解かせていた。その代わり、私たちのほとんどはスクラッチパッドで段階的に問題を解いていき、その方法ではるかに難しい問題を解くことができる。「思考の連鎖」プロンプトは、LLMのそれを解き放った。生の能力は優れているにもかかわらず、明らかな足かせがあるため、LLMは数学が苦手なのだ。

私たちはここ数年で、モデルの「足かせを外す」ことに大きな進歩を遂げました。これは単に優れたベースモデルをトレーニングするだけでなく、アルゴリズムの改良によってモデルの能力を引き出すものです：

人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）。ベースモデルは驚くべき潜在能力を持っているが、未完成であり、扱うのが信じられないほど難しい。RLHFの一般的な概念は、単に汚い言葉を検閲するというものですが、RLHFはモデルを実際に有用で商業的に価値のあるものにする鍵でした（モデルにランダムなインターネットテキストを予測させるのではなく、あなたの質問に答えようとする能力を実際に適用させるのです！）。これがChatGPTの魔法であり、RLHFがうまく機能することで、初めてモデルが実際の人々にとって使いやすく、有用なものになったのです。元のInstructGPTの論文には、これを数値化した素晴らしいものがあります：人間の評価者の好みという点で、RLHFを行った小さなモデルは、RLHFを行っていない100倍以上の大きなモデルと同等でした。
思考の連鎖（CoT）。議論されている通りである。CoTはわずか2年前に広く使われ始め、数学/推論問題において10倍以上の有効な計算量増加をもたらす。

足場作り。CoT++について考えてみよう：ただ問題を解くようモデルに求めるのではなく、あるモデルに攻撃計画を立てさせ、別のモデルに可能性のある解決策をたくさん提案させ、別のモデルにそれを批評させる、といった具合だ。例えば、HumanEval（コーディング問題）では、単純な足場作りによってGPT-3.5が足場なしのGPT-4を上回った。SWE-Bench（実世界のソフトウェアエンジニアリングのタスクを解くベンチマーク）では、GPT-4は~2%しか正しく解くことができませんが、Devinのエージェントの足場があれば14-23%に跳ね上がります。(後ほど詳しく説明するが、エージェントのアンロックはまだ初期段階に過ぎない。)

ツール：もし人間が電卓やコンピュータを使うことを許されなかったらと想像してみてほしい。まだ始まったばかりだが、ChatGPTはウェブブラウザを使ったり、コードを実行したりできるようになった。

コンテキストの長さ。モデルは2kトークンコンテキスト(GPT-3)から32kコンテキスト(GPT-4リリース)、そして1M以上のコンテキスト(Gemini 1.5 Pro)になりました。これは非常に大きなことだ。例えば、100kトークンの関連コンテキストを持つはるかに小さなベースモデルは、はるかに大きくても4k トークンの関連コンテキストしか持たないモデルを上回ることができる。より一般的には、コンテキストは、これらのモデルの多くのアプリケーションを解き放つ鍵である。例えば、多くのコーディングアプリケーションは、新しいコードを有益に貢献するために、コードベースの大部分を理解する必要がある。Gemini 1.5 Proは、1M以上のトークンコンテキストを持ち、辞書と文法参照資料をコンテキストに置くだけで、新しい言語（インターネット上にない低リソース言語）をゼロから学習することさえできた！
トレーニング後の改善ジョン・シュルマンによれば、現在のGPT-4は、潜在モデルの能力を解放するポストトレーニングの改善により、リリース当初のGPT-4に比べて大幅に改善されている、~LMSysのリーダーボードでは、ほぼ100ポイントのelo ジャンプ（クロード3俳句とはるかに大きなクロード3オーパスのeloの違いに匹敵し、価格差は50倍程度）。

エポック AIによる研究によると足場作りやツールの使用など、これらのテクニックのいくつかを調査したところ、このようなテクニックは多くのベンチマークで通常5～30倍の効果的な計算量の向上をもたらすことがわかった。METR（モデルを評価する組織）も同様に、同じGPT-4ベースモデルからのアンホブリングによって、エージェントタスクのセットで非常に大きなパフォーマンスの向上を発見しました。

https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/metr_gains_over_time-1024x597.png

METRのエージェントタスクのパフォーマンス。出典モデル評価と脅威研究

これらをコンピュートとアルゴリズムの効率で統一した実効的なコンピュート規模に当てはめることは困難ですが、少なくともコンピュート規模の拡大やアルゴリズムの効率とほぼ同規模の大きな進歩であることは明らかです。(また、アルゴリズムの進歩が中心的な役割を担っていることも浮き彫りになっています。0.5OOM/年の計算効率は、すでに重要なものではありますが、ストーリーの一部に過ぎません。）

「アンホブリング」こそが、実際にこれらのモデルが有用になることを可能にしたのであり、今日多くの商業アプリケーションの足かせとなっているものの多くは、この種のさらなる「アンホブリング」の必要性であると私は主張したい。実際、今日のモデルはまだ信じられないほど足かせが多い！例えば

長期記憶がない。
コンピューターが使えない（まだ非常に限られたツールしか持っていない）。
話す前に考えないことがほとんどです。ChatGPTにエッセイを書かせるということは、人間が最初の意識の流れでエッセイを書くことを期待するようなものです。
ChatGPTは（たいていの場合）短いやりとりをすることしかできず、1日や1週間、問題について考え、さまざまなアプローチを調べ、他の人間に相談し、長いレポートやプルリクエストを書くことはできません。
チャットボットのほとんどは、あなたやあなたのアプリケーションにパーソナライズされていません（あなたの会社や仕事に関するすべての関連する背景を持っているのではなく、短いプロンプトを持つ一般的なチャットボットだけです）。

ここでの可能性は非常に大きく、私たちはここで急速に低空飛行の果実を摘んでいる。これは非常に重要です。"GPT-6 ChatGPT "を想像するだけでは完全に間違っています。 GPT-6＋RLHFと比べれば、進歩は段違いだ。2027年までには、チャットボットというより、エージェントのような、同僚のようなものが登場するだろう。

続き I.GPT-4からAGIへ：OOMを数える(8) https://anond.hatelabo.jp/20240605210232

Permalink | 記事への反応(1) | 21:00

■少子化はどこまでいけるのか

タイ　 https://togetter.com/li/2378160

韓国　 https://www.jetro.go.jp/biznews/2024/03/154ec437debe60b9.htm

出生数がゴリゴリ下がっていってるけど

これはあくまで状態Aから状態Bへの移行期だと思っている

何の状態の変化なのかはしらない（誰も解明できていない）が

毎年10％減ってるからと言ってそれがずっと続くわけではない

となるとどこで止まるのか？だけど

適齢期の20〜35歳くらいの男女が、最低限このくらいは結婚して子供を生むだろうというラインがあると思う

具体的には韓国だと3割は結婚して、1.5人は子供を設けるでしょう

その時の合計特殊出生率は0.225

今適齢期は韓国の場合、1000万人くらいいるから

15年あるとして、1000万×0.225/15=15万人あたりが下限だろう

20 23年の出生数は23万人だったから、10％マイナス成長すれば3年で底打ちする

そこからは新しい時代になってしまうだろう

なお、次の15年の世代は700万人くらいとなるので、下限は10万人となる

日本の場合の下限は

結婚率が50％、子供が1.5人くらいと考えると、合計特殊出生率は0.375だが

適齢期は2000万人、下限が50万人で、今の出生数が75万人なので、10％減少すれば4年で底打ちと予想される

50万人と言えば、80年で4000万人か

その時、有権者や政治は何を思うのか

中国の場合の下限は

結婚率が50％、子供が1.5人と考えると、合計特殊出生率は0.375

適齢期は2億人、下限が500万人くらいで、今の出生数が900万人、10％減少すれば6年で底打ちと予想される

Permalink | 記事への反応(0) | 09:06

■

　　森脇愛子は23年前、淑徳大学の先生で、23区では、三流大学だけど風情のいい先生だったが何らかの理由で発狂し、黒羽で大声をあげる気違いになってしまったということ

　　　　ちなみに俺は東京大学文科一類

　　　　淑徳大学自体は巡査が検索しているときは規模の大きい有名施設に見えるが、　そこに勤務していた教員が、発狂していて舟渡の一戸建てに住んでいてものが完全に違うし

　完全に矛盾していて肝過ぎ。　早く他界しろキチガイ

Permalink | 記事への反応(0) | 04:52

■

　　　なんでだろうか知らないけど、ままんの令和元年の家にいたときは死ぬほど出ていきたいと思わなかったから４年間いたけど、ここはもう出ていきたいな。

　　不審火とか不審な光が多いし、移管したいまである。　中谷とか城戸がいたときは、５丁目の家でいいです、といっていた時代もあったが、なんでこんな悪質なアパートになってしまったのか。

　　　　　あの時代は永山マンションの３階に住んでいるもどきも何もしてなかったし、H30.11.6に、篠原に出ていくように指令出したとか、　H30.6に、ままんのオヤジが電話で切れたとかの

　　きっかけで河川敷に行くようになったとか、H31.4.15　に、　延岡のサンタナで　虎之介がやったというのもあったが、６階の警防課の妻の森脇愛子が、人工知能でその辺に記憶を消してしまった

　　ので、　R6.5.23,24、26,　　６月２日ともう　４回連続で出ていくように命令してんだろお前

Permalink | 記事への反応(0) | 04:46

2024-06-04

■anond:20240604095436

22時とか23時に取引先とメールしてるような文面もあって、おそらくそれ以上にグループチャットもして、明くる朝は撮影にも参加して・・・

まあベストな判断や対応なんて無理でしょう

総括に”これで怖がっちゃいけない。安全にドラマを作る方法なんてない。”

自殺者が出てて、こんなこと無自覚に書いて改める気がなさそうなのが一番闇深ですわ

Permalink | 記事への反応(0) | 17:17

■小学館版　田中さん 報告書の見所

読み終わったので自分的ハイライト集。

小学館含む原作者側がどれだけ振り回され、心労を負ったか、という点にフォーカスしているのか日テレ版で言うところのラリーの詳細が多い。

漫画家の芦原妃名子先生がご逝去されたことについて、改めて、先生の多大な功績に敬意と感謝の意を表するとともに、謹んでご冥福をお祈り申し上げます。

重箱隅つつきなのはわかりつつ。報告書冒頭にはまずこれがあるべきですよね。

（日テレ版は報告書本体のリンク元であるプレスリリースには同様の記載があるが、肝心の報告書冒頭には記載していない）

社員 B は、日本テレビ社員 Y 氏とその上司の日本テレビ社員 X 氏とやり取りして

日テレの2人目の対応者って上司やったんかよ！！！いやそんな気はしてたけどさ！！！

そもそも小学館側はきちんと担当部署だけでなく、各社員と上司を明示していてこの時点で日テレ版より分かりやすさが違う。

特に問題はないという意見を示しつつ、気になる点として、第 2 話脚本中に若い男女のメッセージのやり取りをメールでさせていることについて、今どきは LINE が普通ではないかと指摘したり

「今時のJKは短大よりも専門学校だ」という議論をできるドラマスタッフが、今時の男女のメッセージやり取り事情に精通していないなんて…。

また併せて飼っていたハムスターの逃走範囲に関するセリフについて、原作漫画の 100M 以内との吹き出しの記載を 200M 以内に変更した点にも疑問が呈された
（略）
ヒンズー教徒が多いインドでベリーダンスをするという点に疑問を呈した
（略）
またダンスの動画についても、初心者に過ぎない田中さんのダンスが動画で評判になるほどのものではあり得ないこと等の理由を詳細に説明して、日本テレビの補足説明中の提案を認めなかった。

日テレ版では省略されていた「ツッコミどころの多い辻褄の合わない改変」の具体的な例をきちんと書いてくれてますね。

「めっちゃ打ち合わせして議論してより面白くなるよう頑張ったんすよ」アピールしてた日テレさん、これも全て改変の意図がきちんと伝わらなかったの一言で済ますの？

社員 A は、上記の 10 月 2 日の日本テレビ社員 Y 氏あてメールで、本件脚本家に関して次のように問いかけている。
「確認なのですが、芦原さんが描き下ろした 8～10 話は基本的に変更無しで使用してほしい、という話は●●さん（本件脚本家。原文は実名）に伝わっていますか？●●（社員 B。原文は実名）から●●さん（日本テレビ社員 X 氏。原文は実名）にもお電話差し上げたのですが、そのお話しは●●さん（日本テレビ社員 Y 氏。原文は実名）に伝わっていますでしょうか？」
以後のメールで日本テレビ社員 Y 氏がこの点について回答した形跡はない。また本件脚本家によると、同氏は一切聞かされていないとのことである（本委員会質問に対する回答）

都合の悪いメールは読まなかったことにして無視、切羽詰まるとよくあるよね～（あるなよ）

10 月 5 日 16 時 45 分、芦原氏は社員 A に第 3 話脚本のシーン 50 で演じられるダンスが「ハリージ衣装でドラムソロを踊る」ことになっているが、これを「普通のドラムソロ」に変更するように日本テレビ社員 Y 氏に急ぎ伝えるよう要請した。
芦原氏が問題としていたのは、同シーンでベリーダンスを田中さんがステージで踊る際、演出では「ハリージ衣装でドラムソロを踊る」こととされていた点であり、芦原氏は、社員 A に対して、ハリージ衣装でドラムソロを踊ることは、ベリーダンスの歴史的、文化的背景としてあり得ないので日本テレビ社員 Y 氏に確認してほしいと求めたのである。芦原氏の求めを受けた社員 A が同日 19 時 50 分ショートメールで、日本テレビ社員 Y 氏に対し、芦原氏からの依頼として、「ハリージ＋ドラムソロ」はダンスの監修者が OK しているとは思えないので確認してほしいとの依頼があったことを伝えた。
これに対して日本テレビ社員 Y 氏は社員 A に対して直ちに、ダンス監修者には「OK 頂いている」という認識であるが、改めて確認すると返し、同日 23 時 35 分にダンス監修者から OK の確認が取れたと連絡してきた。
しかしこの時、実際にダンス監修者が OK と言っていたかという点には疑問が残る。
(略)
ところが、後日、芦原氏は、「ハリージ衣装でドラムソロ」はあり得ないことを認識した。芦原氏は、日本テレビ社員 Y 氏（なお、撮影は 10 月 10日を予定していたが、日本テレビ社員 Y 氏は社員 A からの 10 月 5 日の問い合わせに撮影済みであると虚偽の発言をしていた。このことでも芦原氏は不信感を募らせていた）の対応に不信を募らせ、間違った有りようのダンスが公に放映されることを看過できず、ダンスの監修者の名誉のためにも撮り直しをするか、それができないなら番組 HP や DVD への釈明文掲載等を日本テレビに要求するように社員 A に依頼した。

3話リテイクの経緯詳細。

日テレ版では、

2023 年 10 月上旬、ドラマ撮影時に撮影シーンを巡って本件原作者が A 氏に対して不信感を抱く事案があった。A 氏は、C 氏より送付された本件原作者の意向に従って当該撮影内容としたつもりであったが、本件原作者はそのような趣旨では依頼していない認識であったため、C 氏に確認を依頼した。
C 氏を通じた本件原作者の撮影シーンに関する問い合わせに対し、A 氏は既に当該シーンは撮影済みである旨回答を行ったが、実際の撮影は 5 日後に予定されており、そのまま予定通り撮影が行われた。
その後、これらの経緯を本件原作者が知ることになった。A 氏によると、まだ撮影していない旨を回答すると本件原作者から撮影変更を求められるのは確実であると思ったが、A 氏は当該撮影シーンは客観的にも問題ないものだと思っていたこと、及び当該シーンの撮影のために 2 か月にわたってキャスト・スタッフが入念に準備を重ねていたため、撮影変更はキャストを含め撮影現場に多大な迷惑をかけるので避けたいと思って咄嗟に事実と異なる回答をしてしまった。このことは反省しているということであった。

と、「撮影前を撮影済みと嘘ついちゃいました、てへぺろ☆」なことしか書かれてないけど、その前に「ダンス監修者の了承が本当にあったのか？」という日テレ担当者の信頼度をさらに下げる一幕があったんじゃねーか！！！！

まさか「今から変更したらみんなに迷惑かけちゃう…」という我が身可愛さで嘘付く人でも「ダンス監修者の了承はきちんと取っていたに違いない」と信じてるの？

そしてどういうつもりで削ったの？（一応、読み落としたかと思って日テレ版を「ダンス監修」で検索してみたが見当たらない）

この間、社員 J が 7 月 27 日に日本テレビに送信した契約書案に対して同社から 9 月 26 日に修正案が戻された。
その中では、改変についての原作者の承諾に関し、小学館提示の原案では小学館と原作者双方の同意が必要としたものを、日本テレビは、日本テレビとして合意を得るべき相手を小学館に限定する修正依頼があった。
原作者の承諾は不可欠であるため、小学館を介して原作者の承諾を得ることに修正し、社員 J は部内の承諾を得たうえ、10 月 23 日に日本テレビに送った。

うーんこの。日テレが原作者をどう思ってるか本音ダダ漏れなの草でしょ。

社員 A のメールは貴重な記録であるが、社員 B は大抵、日本テレビ社員 X 氏と電話で交渉したようであり、文章になった資料の提出はなかった。
本委員会において認定根拠としえたのは、社員 A への LINE メッセージである。日本テレビ社員 X 氏との電話交渉についてもより詳細な記録があれば事実経過の理解に役立ったと思われる。また、膨大な業務をこなしながら、日常行うのは大変かもしれない。
しかし交渉過程の記録はビジネスの鉄則である。記録がなければ、万一担当者に事故があればその成果は継承されない恐れがある。
多くの会社では、日報・日誌等で経過を報告し、上司・同僚と共有するのが普通である。そこから問題点の指摘を受けることもある。