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はてなキーワード: 数値計算とは

2024-03-13

パソコンゲームは良いが、他に何かしようとすると性能足りないの、ずっと続くのか

例えばCAEやらの数値計算

コンピュータなんだから数値計算得意やろとなるが、仕事でやると全然性能足りない。


レイト対応だとか言われたが、レイの本数は全然足りないしさ。

フォトグラメトリだとメモリ128GBでも足りないし。


AIは、SDで絵は出るといったのは特殊事例で、ほとんどがVRAMが足りない。

実際活用するとなると、複数モデル動かすことになると思うのに、1モデルすら動かねぇ。

2024-03-12

https://anond.hatelabo.jp/20240312213949

   直円柱を3本交差させたとき共通部分の体積を求めろとかただの使い古された数値計算問題ばかりなのに、何もこれもないだろう。東大理系数学に何の特色があるのか。

   令和元年度はただの積分計算問題が第1問に出てびっくりされた。

2024-01-22

塾で鶴亀算植木算を10問くらい解く小学生の方が毎日数千億の数値計算をするAIより価値がある

人の指示を受けて安く自分の手を動かす職人のような人材が求められる

AIのように指示通りでしかうごけず無感情で出来ることしかやらず答えだけ出して人に親切に伝えようともしないもの努力とは言わない

2024-01-19

圧倒的な試行回数が成功のカギだ

失敗が少なくて済む人はセンスがよくよりハイレベルなことに挑戦する

AIなんて数億にとどまらないほどの数値計算をして最適な数値を導く

質、量、工夫、運それらを人の100倍やって手に入れて、センス悪く努力ゼロで賞をもらって、爺さんになってあきらめる人は多いがそこでどうするか

2023-11-06

anond:20231106233036

アルゴリズムアルゴリズムでも

探索とか整列とか数値計算とか文字列探索はAIがやってくれるようになるやろ

ベンチマークテストまで自動生成実行して最適なものまで出してくれる

2023-10-19

anond:20231019085728

もともとPython世界的に見ればとても成功した言語だった(Python2のころ)。

PythonにはPEPという言語仕様を決めるための文書があってこいつがOSS開発者の中では非常に受けが良かったんだ、Python開発者であるGuideは「優しい終身の独裁者」などと揶揄されていた。

この時代に作られた多くのPythonによる資産が多くのOS特にLinux派生OS)に組み込まれたために、OSにはPythonプリインストールされることになり、そして未だに存在し続ける理由となったんだ。

プリインストールされているPythonバージョン確認すると2系であることが分かるはずだ。

しかPythonは2から3へのバージョンアップで多くのユーザーを失って死に体になってしまったんだよね、Rails台東したあたりからプログラミングに興味を持った人からみると死に体PythonとイケイケのRubyを初めに見てしまたかRubyインパクトが強くなってしまうのは仕方ないね、でも、もともとはPythonのほうが圧倒的にユーザーシェアも多かったんだよ。

しかし、PythonにはPythonによる優秀な資産があるので簡単には死ななかったんだ。

中でも数値計算に使えるライブラリを持つ言語としてはPythonが最もポピュラーだったこから機械学習とセットで一気に息を吹き返すことになる。

とはいえ、この頃からは当初のPython理念とはかけ離れた金の臭いにつられたようなユーザーが多く参入してきたためにGuideも疲れ果ててしま開発者の座を退くことになってしまう。

今やPythonは多くのメディアによる祭り上げによって金の臭いにつられた人間が集い金を稼ぐ手段として用いられており、そういった理由からPythonの本やらなんやらが多く夜に出回っているんだよ。

あぁ、私の好きだった頃のPythonはもう帰ってこないのだ!

これって個人の感想からね。

2023-09-14

日本が「時代ソフトだ」と言っている間に、「ハードも、ソフトも」になったと思う

製造業は古い、時代ソフトだ、サービスだ、GAFAだと言っている間に、ハードソフトも強くなければどうしようもなくなった気がしている。

そして、製造装置最適化だったり、OSや、OS開発に耐えられる開発環境ハードソフト両方)必要だったりしている。

あと、抜けているのは製造業のためのソフトではないだろうか。TSMCだと「cuLitho」のようなリソグラフィのためのソフトのようなものだ。

物理法則コードに起こし、数値計算して、ハード差別化するためのソフトだ。

日本だとソフトというと、ユーザーが触るアプリWebといったのになりがちだ。

もしくはハード連携となると組み込みだが、マイコンやらラズパイやら話題になるが差別化要因にはならないのだろう。

2023-08-11

人間運転するより自動運転車の方が事故が少なくなるのだから自動運転は開発すべきって、どこから出てきたんだろ

自動運転車システムが世の中になかったはずなので、数値としてのデータはなかったはずだ。

なのに、自動運転車が出来れば事故が減る、事故による死者が減るという意見が多かった。


数値計算プログラムなら間違わないが、機械学習はどこまでいっても間違えそうな気がしてならない。

2023-06-08

なんか数値計算でつまらないミスしたらしい

なんかヤフコメとかここでいくつかニチャり気味のスレがたってたけど、なんか数値計算しょうもない計算をしたのだろうかw

チャリストがよろこんでるというのはそういうことだろう。

自分のゴールは「そこ」じゃないんで自由にやってくれてよいのだけど、気づきをくれてありがとう

2023-05-19

anond:20230519194636

「アから始まってンで終わる6文字日本語」という19文字文字から思いつく単語を並べてるだけだからだよ

実際に文字数をカウントしてるわけじゃないし、実際に正規表現エンジンを通して検証しているわけでもない

ChatGPTは数値計算をしていない、数字の並びを見てありそうな答えを想像している、というのと根っこは一緒

2023-04-27

AIに全ての宗教学習させるとどうなる

それは単なる数値計算の結果となるだろう

2023-04-20

anond:20230420065515

検算しろとは言うけど必ずしもできるとは限らないんだよな。そもそも計算できないかコンピューターやらせてる処理もある。理論的には正の値になるはずだけど、ごく稀に誤差でゼロや負になった時に、バグるみたいなのも再現難しくて辛い。

メモリーまわりは、高速化のために生ポインタアドレス計算してる時はどうしてもミスる時がある。偶然ゼロ初期化されてるところを見てればそのまま動いちゃうけど、実行環境が変わると違うとこ見てて落ちるみたいなパターンも辛い。

ランダム性を持たせた処理というのは、ある種の最適化とか数値計算とか。そもそも答えを出すために処理してるから、正解がわからないしなかなか再現しないこともあって辛い。

anond:20230420081528

奴らは数値計算すら「この数字計算をするというシチュで一番よく見かけた数字はこれだからたぶんこれの答はこれだろう」みたいにやってるから

そんなトンチキコストかけてないで数式として読み込んで計算しろ

2023-03-29

ChatGPT系のAIは発達して、数値計算系のAIは置いてけぼりになる気がしてならない

3D CADとか、CAEとか、そういうやつ。

2023-03-01

anond:20230301213427

エクセルはシートに8万以上のレコードがあると数値計算した途端動かなくなるバグがある

致命的、致命的

2023-01-23

テスト打鍵がやる気起こらなすぎる

テスト打鍵工程になると憂鬱仕事が手につかなすぎて結果的全然仕事できないやつ認定されてる

数学とか数値計算とかやる仕事たかったのになんか思ってた現実と違うなぁ

2023-01-16

anond:20230116104435

昔はね、シミュレーション用の数値計算を分担して手計算する"computer" という職業があったんだよ。

小学校教室みたいに部屋に格子状に机を並べて、誰が誰の計算結果を受け取るかが設計された一連の"アルゴリズム"が実行されていた。

そういう職業機械コンピュータ計算機)に全て奪われて消滅した。

2022-12-30

[]

Bは、まったくあてにしない。

労力がかかってそうだけど答えが自明でない問題

そんな問題をとかせる。そういうのってなんだろ?適当なのナイか?ないのか?EFに角はやす問題。これはうまくいくかどうかわからない。自明ではない。いかなかったときのcontingencyまでかんがえてやらなきゃなんない

ストン密度をあらわす曲線を機械学習

よくよく見たらそう(ルドベリ)ではなく、イージーだった。_| ̄|○。たしかあの曲線は数値計算でもとめるもの。いろいろな人がいろいろな方法でもとめている。どれか気に入ったやつ一つひっぱってくる。適当関数もしくはNNで回帰できないのか。

正攻法

いろいろなケースにたいしてゼロ極限でのエネルギーをもとめる (BSE)→数値計算→曲線をえがかせる

問題設定

うえで描いたやつを適当関数ないしニューラルネットであてはめ。おそらくビッグデータにする必要あるよな。○○構造予測問題の文献にのっているデータ数をかぞえてみよう。

実測系列データ生成

Bはあてにしないって書いた。しかデータ生成はリスキーなので活用できる人材いたら活用したい。あの辺の帯にある物件を金出して入手できればいいんだけどなぁ。正攻法だと入手困難だからちょっとトリッキー方法を考える必要。アソコに頼むと・・生成に失敗したとき責任問題が発生するからなぁ。うまくいかない可能性あるけどって但書してから頼めばOK?うぅんむずかしいところやな

2022-12-27

anond:20221227105948

単位10進数数値計算アプリケーションからだよ

計算上は00010000と10000は同じ1万であるべきだろ

10000から6000を引いた結果は04000ではなく4000になってるべきだろ

から数値として取り込む場合は0が消える

0に意味がある場合エクセルファイル文字列として取り込め

2022-12-14

anond:20221214171717

具体的な数値計算は面倒だから嫌なの。自分計算力的に出来る保証もないし。できないかもしれないことに時間費やしたくないってこと。だからお前が計算できるなら例示しろよ。できないということはお前もまた俺に対してそう偏見したように計算できないってことになるだけ。

2022-12-01

コンピューターサイエンスって何だよ?

最近コンピューターサイエンスプログラマー必要か否かみたいな話が上がっているが、そもそもコンピューターサイエンスって何だよ。どこまでの範囲をさしてんの?

って思ってググってみたらちゃん定義されてた。

ググって出てきた情報を整理しただけなので詳しい人、補足・訂正よろしく


情報

CS2013

https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/cs2013_web_final.pdf

CS2013はACM/IEEE-CSによるカリキュラム標準。

ACM(計算機協会)はコンピュータ分野全般国際学会、IEEE-CSIEEE(米国電気電子学会)の中にあるテクニカルソサエティ


J07-CS

https://www.ipsj.or.jp/12kyoiku/J07/20090407/J07_Report-200902/4/J07-CS_report-20090120.pdf

J07-CS一般社団法人情報処理学会がCC2001CSベースアレンジを加えたカリキュラム標準。今はCS2013を反映したJ17-CSがあるらしいけどその辺は良く分からん

IPA共通キャリアスキルフレームワークとの対応表もあり。

https://www.ipa.go.jp/files/000024060.pdf


知識体系

J07ーCSから抜粋CS2013と比較するとナレッジエリアがあったり無かったり。

KAナレッジエリアKUナレッジユニットアユニット最低履修時間
DS離散構造DS1関数, 関係, 集合6
DS離散構造DS2論理6
DS離散構造DS3グラフ4
DS離散構造DS4証明技法8
DS離散構造DS5数え上げと離散確率の基礎7
DS離散構造DS6オートマトン正規表現6
DS離散構造DS7計算論概論4
DS離散構造DS8計算
PFプログラミングの基礎PF1プログラミング基本的構成要素9
PFプログラミングの基礎PF2アルゴリズム問題解決6
PFプログラミングの基礎PF3基本データ構造14
PFプログラミングの基礎PF4再起5
PFプログラミングの基礎PF5イベント駆動プログラミング4
ALアルゴリズムの基礎AL1アルゴリズムの解析の基礎4
ALアルゴリズムの基礎AL2アルゴリズム設計手法8
ALアルゴリズムの基礎AL3基本アルゴリズム8
ALアルゴリズムの基礎AL4アルゴリズムの高度な解析
ALアルゴリズムの基礎AL5高度なアルゴリズム設計
ALアルゴリズムの基礎AL6計算クラスPとNP
ALアルゴリズムの基礎AL7暗号アルゴリズム
ALアルゴリズムの基礎AL8幾何アルゴリズム
ALアルゴリズムの基礎AL9データ分析アルゴリズム
ALアルゴリズムの基礎AL10並列・分散アルゴリズム
ARアーキテクチャ構成AR1論理回路と論理システム6
ARアーキテクチャ構成AR2データマシンレベルでの表現2
ARアーキテクチャ構成AR3アセンブリレベルマシン構成7
ARアーキテクチャ構成AR4メモリシステム構成アーキテクチャ5
ARアーキテクチャ構成AR5インタフェース通信3
ARアーキテクチャ構成AR6機能構成7
ARアーキテクチャ構成AR7並列処理と様々なアーキテクチャ2
ARアーキテクチャ構成AR8性能の向上
ARアーキテクチャ構成AR9ネットワーク分散システムのためのアーキテクチャ
OSオペレーティングシステムOS1オペレーティングシステム概要1
OSオペレーティングシステムOS2利用者から見たオペレーティングシステム1
OSオペレーティングシステムOS3オペレーティングシステム原理1
OSオペレーティングシステムOS4プロセス構造スケジューリング3
OSオペレーティングシステムOS5並行性4
OSオペレーティングシステムOS6メモリ管理4
OSオペレーティングシステムOS7入出力デバイス管理と入出力
OSオペレーティングシステムOS8ファイルシステム2
OSオペレーティングシステムOS9認証アクセス制御1
OSオペレーティングシステムOS10セキュリティと高信頼化
OSオペレーティングシステムOS11リアルタイムシステム組込みシステム
OSオペレーティングシステムOS12並列分散処理のためのオペレーティングシステム機能
OSオペレーティングシステムOS13オペレーティングシステム構成
OSオペレーティングシステムOS14システム性能評価
NCネットワークコンピューティングNC1ネットワークコンピューティング入門2
NCネットワークコンピューティングNC2通信ネットワーク接続7
NCネットワークコンピューティングNC3ネットワークセキュリティ2
NCネットワークコンピューティングNC4クライアントサーバコンピューティングの例としてのウェブ3
NCネットワークコンピューティングNC5分散アプリケーションの構築
NCネットワークコンピューティングNC6ネットワーク管理
NCネットワークコンピューティングNC7ワイヤレスおよびモバイルコンピューティング
NCネットワークコンピューティングNC8マルチメディア情報配信システム
PLプログラミング言語PL1プログラミング言語概要2
PLプログラミング言語PL2仮想計算機1
PLプログラミング言語PL3言語翻訳入門2
PLプログラミング言語PL4宣言と型3
PLプログラミング言語PL5抽象化メカニズム3
PLプログラミング言語PL6オブジェクト指向言語6
PLプログラミング言語PL7関数言語
PLプログラミング言語PL8論理言語
PLプログラミング言語PL9スクリプト言語
PLプログラミング言語PL10言語翻訳システム
PLプログラミング言語PL11システム
PLプログラミング言語PL12ブログラミング言語意味論
PLプログラミング言語PL13プログラミング言語設計
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC1ヒューマンコンピュータインタラクションの基礎6
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC2簡単グラフィカルユーザインタフェースの構築2
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC3人間中心のソフトウェア評価
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC4人間中心のソフトウェア開発
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC5グラフィカルユーザインタフェース設計
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC6グラフィカルユーザインタフェースプログラミング
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC7マルチメディアシステムのHCI 的側面
HCヒューマンコンピュータインタラクションHC8協同作業コミュニケーションのHCL的側面
MRマルチメディア表現MRI情報ディジタル表現2
MRマルチメディア表現MR2文字コード1
MRマルチメディア表現MR3標本化。 量子化圧縮原理アルゴリズム
MRマルチメディア表現MR4マルチメディア機器
MRマルチメディア表現MR5オーサリング
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV1グラフィックスにおける基礎技術2
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV2グラフィック・システム1
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV32次元画像の生成と加工
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV4モデリング
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV5レンダリング
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV6コンピュータアニメーション
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV7視覚
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV8仮想現実(VR)
GVグラフィックスとビジュアルコンピューティングGV9コンピュータビジョン
ISインテリジェントシステムIS1インテリジェントシステムの基本的問題3
ISインテリジェントシステムIS2探索および制約充足2
ISインテリジェントシステムIS3知識表現および推論
ISインテリジェントシステムIS4高度な探索
ISインテリジェントシステムIS5高度な知識表現と推論
ISインテリジェントシステムIS6エージェント
ISインテリジェントシステムIS7自然言語処理
ISインテリジェントシステムIS8機械学習ニューラルネット
ISインテリジェントシステムIS9プランニングシステム
ISインテリジェントシステムIS10ロボット工学
IM情報管理IMI情報モデルシステム2
IM情報管理IM2データベースシステム2
IM情報管理IM3データモデリング4
IM情報管理IM4関係データベース3
IM情報管理IM5データベース問合わせ3
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IM情報管理IM8分散データベース
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IM情報管理IM10データマイニング
IM情報管理IM11情報格納と情報検索
IM情報管理IM12ハイパーテキストハイパーメディア
IM情報管理IM13マルチメディアデータベース
SP社会的視点情報倫理SP1コンピ

2022-11-30

anond:20221130155506

数値計算マンなので無限に並列させておるよ

最近プロセッサかいくらでも安く買えてうれしいね

anond:20221130093035

そういうものなのか。機械学習とかは計算量が膨大そうだからいわゆる数値計算の泥臭い知識必要かと思ったけど、考えてみたらニューロネットワーク的(?)なモノなんだわな。計算精度とか自体がそれほど問題にはならないか。むしろ普通技術計算の方が計算精度は要るかな。微分方程式計算とかな。下手すると誤差で拡散するし。

anond:20221129085814

機械学習やってる勢も数値計算のプリミティブな実装はまったく知らなかったりするのと同程度には必要ないと思う

2022-08-25

けんきう

物理も好きだし数値計算も好きなんだけど、数値計算の一番地味で面倒なところをやらされてるのが今はストレスになってるのかもしれんね

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