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はてなキーワード: フェルミ推定とは

2024-03-15

anond:20240315194413

フェルミ推定わかってないのお前じゃん

「前提条件」なんてのを厳密にわかってたら、それは「フェルミ推定」なんていわねーの

わかったか小僧

anond:20240315192630

想像できる範囲ホストの性接触回数を、週に3回と設定したとするだろ?

それでその3回の中に梅毒患者に当たる確率は、若者人口が1000万人として、1000人いるとすれば、0.01%

一年で概算で50週間あるとして、0.5%ぐらいの確率梅毒になるだろう。

これは、1年のうちに1回しか性交渉しない一般人の0.01%の50倍である

ほら、ざっとフェルミ推定ってできるよね。

anond:20240315192355

今しらべてきましたみたいな雑な使い方で草

それ、フェルミ推定ではないよw

anond:20240315192259

フェルミ推定ってかっこいい名前だけど大して難しい概念じゃないしググれば小学生にも理解できるよ

anond:20240315191959

フェルミ推定って言ってみたかった?

こういう用語は使い方間違えるとものすごくカワイイ

2024-02-28

なるほど。はてなブックマークユーザーは2000年代から活動しており、平均年齢が高いそうです。それを考えるとどうでしょうか。

はてなブックマークユーザー2000年代から活動しており、平均年齢が高いという情報考慮すると、死亡率に関する推定修正する必要があります。平均年齢が高いと仮定すると、日本一般人口における年間死亡率よりも若干高い率を適用するのが妥当です。

### 1. 死亡率の再推定

  • 平均年齢が高いユーザー層(例えば50歳以上)の死亡率は、全体の平均よりも高くなります。例えば50歳以上の年間死亡率はより高い数値を示しますが、具体的な数値は年齢により異なります
  • 50歳以上の人口における死亡率を1%以上と推定することができますが、これはあくま一般的指標です。

### 2. インターネットユーザー活動を停止する理由再考

### フェルミ推定修正

### 結論修正

平均年齢が高いはてなブックマークユーザー場合、死亡率が若干上昇することを考慮しても、「飽きた」または生活の変化による活動停止の確率の方が依然として高いと推定されますしかし、年齢が高いことによる影響を無視することはできず、特に健康状態の変化による影響も考慮に入れる必要があります。それでもなお、「飽きた」や他の関心事への移行が主な理由である可能性が高いですが、死亡する可能性も若干高まることに注意が必要です。

anond:20240228152049

或る、有名なはてなブックマークユーザーが急に活動を停止した場合、どちらの確率のほうが高いでしょうか。「死亡した」「飽きた」フェルミ推定してください。

フェルミ推定により、ある有名なはてなブックマークユーザー活動を停止した原因が「死亡した」か「飽きた」かの確率推定するため、いくつかの仮定一般的統計を用いて見積もります

### 1. 日本一般人口における年間死亡率の推定

### 2. インターネットユーザー活動を停止する理由推定

### フェルミ推定計算

### 結論

フェルミ推定に基づくと、「飽きた」理由活動を停止する確率の方が「死亡した」理由に比べて桁違いに高いと言えますオンラインでの活動変更は生活の変化、興味の変化など多くの要因によって頻繁に起こり得るため、この結果は妥当と考えられます

この推定は非常に大まかなものであり、具体的な数字には多くの仮定が含まれていることに注意してください。

2024-02-22

anond:20240222080405

Gemini Advancedの回答:

フェルミ推定を用いて、「ごはんですよ!」がご飯である確率推定します。

1. 仮説の立案

まず、「ごはんですよ!」がご飯である確率に影響を与える要素を仮説として挙げます

2. 情報収集

次に、仮説に基づいて必要情報収集します。

3. 推定

収集した情報に基づいて、「ごはんですよ!」がご飯である確率推定します。

これらのことから、「ごはんですよ!」がご飯である確率は、以下の式で推定できます

```

確率 = 朝食でご飯を食べる人の割合 / 朝食用おかずの種類

= 40% / 50

= 約0.8

```

4. 答えの検証

推定結果が妥当かどうかを検証します。

これらの点を考慮すると、推定結果は約0.8から1.0の間であると推測されます

結論

フェルミ推定を用いて、「ごはんですよ!」がご飯である確率推定した結果、約0.8から1.0の間であると推測されました。

参考資料

anond:20240222080542

フェルミ推定してといえば何でもやってくれるのがChatGPTくんのいいところ。

フェルミ推定を行うためには、いくつかの仮定を設定する必要があります。ここでは、「ごはんですよ!」がごはんである確率推定するための仮定を立て、それに基づいて計算を進めます

仮定:

1. 「ごはんですよ!」とは、ごはんにかけることを想定される調味料トッピング一種を指す。

2. 一般的日本の家庭で「ごはんですよ!」というフレーズが使われるのは、食事の準備ができたとき特にごはん主食として提供される場合に限るとする。

3. 「ごはんですよ!」というフレーズが使われるシチュエーションのうち、実際にごはん(白米)が提供される割合推定する。

推定手順:

1. 日本の家庭での食事のうち、ごはん(白米)が主食として提供される割合を考える。週7日のうち、平均して4日はごはん食卓に上ると仮定する。

2. 1日に家庭で食事提供される回数を1〜3回と考える。ここでは平均して1日2回、ごはん食卓に上ると仮定する。

3. 週に提供される食事の総数を計算する。1日2回×7日=14回となる。

4. 週にごはん提供される回数を計算する。1日に2回ごはん食卓に上ると仮定した場合、4日×2回=8回となる。

5. 「ごはんですよ!」が実際にごはんである確率推定する。これは、ごはん提供される回数を食事の総数で割ったものになる。すなわち、8回÷14回の割合となる。

これらの仮定に基づいて確率計算します。

 

ごはんですよ!」が実際にごはん(白米)である確率は、約57.1%推定されます。この計算上記仮定に基づいており、実際の確率は異なる場合があります

2023-12-06

ワンナイト中出しでできちゃうリスクについてフェルミ推定してみた(

・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安気持ちになることが多いのでリアル妊娠確率

梅毒にかかっちゃう!!!不潔だよ!!!とうるさい非モテフェミアラサー友達(仲良し)がいるので、性病感染する確率

フェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたとき

妊娠率:パパになっちゃリスクAパート

性病感染率:エッチ風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠性病感染確率

Aパート:パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人女性対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

コンドーム:13人

膣外射精(生中外出し):20

経口避妊薬ピル):7人

避妊せず(中出し):85人

海外統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1:0.14%

p2:0.22%

・p3:0.07%

・p4:1.9 %

1-(1-x)^100=a/100 (x=p)

出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上

Bパートエッチ風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチ風邪は以下4つに限定代表的もの

HIV

梅毒

淋病

クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

HIV 742件

梅毒 7978件

淋病 10,399件

クラミジア 30,003件

尖圭コンジローマ 5,602件

全国の20-50代の人口:6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%

性病の人とセックスをしたとき罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね?年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントン

・参照する数字バラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき雑記

日本女性ピル服用率は0.9%

東京20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

都内梅毒数3677件(2022年)

都内人口1400万人いるならこの数字事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナ狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

ワンナイト中出しでできちゃうリスクについてフェルミ推定してみた(

・色々合って行きずりのゴム無し中出しをしてしまう機会が多く、不安気持ちになることが多いのでリアル妊娠確率

梅毒にかかっちゃう!!!不潔だよ!!!とうるさい非モテフェミアラサー友達(仲良し)がいるので、性病感染する確率

フェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたとき

妊娠率:パパになっちゃリスクAパート

性病感染率:エッチ風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠性病感染確率

Aパート:パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人女性対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

コンドーム:13人

膣外射精(生中外出し):20

経口避妊薬ピル):7人

避妊せず(中出し):85人

海外統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1:0.14%

p2:0.22%

・p3:0.07%

・p4:1.9 %

1-(1-x)^100=a/100 (x=p)

出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上

Bパートエッチ風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチ風邪は以下4つに限定代表的もの

HIV

梅毒

淋病

クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

HIV 742件

梅毒 7978件

淋病 10,399件

クラミジア 30,003件

尖圭コンジローマ 5,602件

全国の20-50代の人口:6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%

性病の人とセックスをしたとき罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%

所感

・え、めっちゃ低くね?年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントン

・参照する数字バラバラすぎてあんまり当てにならない

気づき雑記

日本女性ピル服用率は0.9%

東京20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

都内梅毒数3677件(2022年)

都内人口1400万人いるならこの数字事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナ狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

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フェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたとき

妊娠率:パパになっちゃリスクAパート

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ストーリー

東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠性病感染確率

Aパート:パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人女性対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

コンドーム:13人

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経口避妊薬ピル):7人

避妊せず(中出し):85人

海外統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1:0.14%

p2:0.22%

・p3:0.07%

・p4:1.9 %

1-(1-x)^100=a/100 (x=p)

出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上

Bパートエッチ風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチ風邪は以下4つに限定代表的もの

HIV

梅毒

淋病

クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

HIV 742件

梅毒 7978件

淋病 10,399件

クラミジア 30,003件

尖圭コンジローマ 5,602件

全国の20-50代の人口:6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

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性病じゃない人とセックスをする確率

(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%

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所感

・え、めっちゃ低くね?年間で交通事故に合う確率が0.2%って言われててそれとトントン

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気づき雑記

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都内梅毒数3677件(2022年)

都内人口1400万人いるならこの数字事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

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フェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたとき

妊娠率:パパになっちゃリスクAパート

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東京で生きる男女。マッチングアプリで知り合い、ご飯から意気投合してホテルへ。ここでの妊娠性病感染確率

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コンドーム:13人

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避妊せず(中出し):85人

海外統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1:0.14%

p2:0.22%

・p3:0.07%

・p4:1.9 %

1-(1-x)^100=a/100 (x=p)

出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上

Bパートエッチ風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチ風邪は以下4つに限定代表的もの

HIV

梅毒

淋病

クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

HIV 742件

梅毒 7978件

淋病 10,399件

クラミジア 30,003件

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全国の20-50代の人口:6100万人

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リアルセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%

性病の人とセックスをしたとき罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%

所感

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気づき雑記

日本女性ピル服用率は0.9%

東京20代などで区切るとより上がる気がするがやっぱ低い

都内梅毒数3677件(2022年)

都内人口1400万人いるならこの数字事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

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①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1:0.14%

p2:0.22%

・p3:0.07%

・p4:1.9 %

1-(1-x)^100=a/100 (x=p)

出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上

Bパートエッチ風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチ風邪は以下4つに限定代表的もの

HIV

梅毒

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梅毒 7978件

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クラミジア 30,003件

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全国の20-50代の人口:6100万人

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性病じゃない人とセックスをする確率

(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%

性病の人とセックスをしたとき罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%

所感

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日本女性ピル服用率は0.9%

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都内梅毒数3677件(2022年)

都内人口1400万人いるならこの数字事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナ狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

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フェルミ推定

ゆきずりの男女が性行為をしたとき

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性病感染率:エッチ風邪にかかっちゃうリスク‐Bパート

ストーリー

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Aパート:パパになっちゃう率

経口避妊薬ファクトブックを参考に種々の避妊方法での妊娠率を算定

100人女性対象に種々の避妊方法を試して一年間で妊娠した数aを測定

コンドーム:13人

膣外射精(生中外出し):20

経口避妊薬ピル):7人

避妊せず(中出し):85人

海外統計をもとにしているっぽいので海外の平均セックス回数を調査103回≒100回

①②③④の一回あたりの妊娠率をそれぞれp1.p2,p3,p4とすると

・p1:0.14%

p2:0.22%

・p3:0.07%

・p4:1.9 %

1-(1-x)^100=a/100 (x=p)

出典:https://smaluna.com/assets/pdf/PILL-FACTBOOK_Vol2.pdf p14 左上

Bパートエッチ風邪にかかっちゃうリスク

ここでエッチ風邪は以下4つに限定代表的もの

HIV

梅毒

淋病

クラミジア

それぞれの罹患者数は

2021年・全国

HIV 742件

梅毒 7978件

淋病 10,399件

クラミジア 30,003件

尖圭コンジローマ 5,602件

全国の20-50代の人口:6100万人

月一回以上セックスをする割合50%

リアルセックスをしている人口3000万人

性病じゃない人とセックスをする確率

(1-742/30000000)*(1-7978/30000000)*(1-30003/30000000)*(1-5602/30000000)=99.8%

性病の人とセックスをしたとき罹患する確率50%

性病の人とセックスをして罹患する確率:(1-99.8%)×50%=0.1%

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都内人口1400万人いるならこの数字事故レベルやろ。直近10年で10倍→セックスの数が10倍になった≠性病感染リスクの注意高

コロナ狂気的にマスクしちゃってる勢に近い感覚

2023-10-30

anond:20231030205437

すげぇ雑なフェルミ推定だけど年収500超えてるの俳協の6%ぐらいで、そのうち28しか声優居ないと思う

2023-10-09

anond:20231009105404

申し訳ない、増田天才の集まりとはいえ言葉が足りなかった

自分(の学歴とか技術力がどうか)はともかく(幸いにして)NASAエンジニアとか周りにいる方だが いくら天才集団増田でもこれ(=この書き込み)は流石に(PhDが当たり前でそれが害になっていると言う環境特に日本では殆どないので、ユーザー数が特に多いとはいえない増田でその話が通じるのは)一人か二人しかフェルミ推定的にいないんじゃないですかね

anond:20231009104645

自分はともかくNASAエンジニアとか周りにいる方だが

いくら天才集団増田でもこれは流石に一人か二人しかフェルミ推定的にいないんじゃないですかね

2023-09-29

お前は今まで食ったパンの枚数をフェルミ推定で答えられるのか?

はい、まず前提として、クロワッサンバターロールはどう処理したらよろしいでしょうか。

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