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はてなキーワード: 正規分布とは

2022-10-06

なぜ成功もっとも才能のある人ではなく、もっと幸運な人に行くか

今年もイグノーベル賞おもしろかった

知能や才能が人口間でガウス分布することはよく知られているが、資産分布典型的べき乗則パレート則)に従う。このように入力正規分布と出力のスケール不変分布の不一致は、その背後に何らかの隠された成分が働いていることを示唆している。この論文では、非常に単純なエージェントベースモデルを用いて、そのような成分が単なるランダムネスであることを示唆する。特に人生成功するためにはある程度の才能が必要であることが事実である場合、最も才能のある人が成功の頂点に立つことはほとんどなく、平凡だが感覚的に幸運な人に追い越されてしまうことを示す。私たちの知る限り、この直感に反する結果は、膨大な文献の行間に暗黙のうちに示唆されていましたが、今回初めて定量的に示された。この結果は、到達した成功レベルに基づいて功績を評価することの有効性に新たな光を当てるとともに、結局のところ単に他の人より運が良かっただけかもしれない人々に過剰な栄誉や資源を配分することの危険性を強調するものである

まりいくら努力しても意味はないし、俺が童貞なのも運が悪いからであり俺が努力しなかったからではないんだよかった

年収の奴らも運が良かっただけで努力意味はない

そういえば上野千鶴子も似たようなこと言ってたな

2022-09-30

弘中綾香は本当に一般男性結婚したのか

一般とは

㋐ありふれていること。あたりまえ。普通。「―の会社」「―市民

であり「普通」とは

特に変わっていないこと。ごくありふれたものであること。それがあたりまえであること。また、そのさま。「今回は―以上の出来だ」「―の勤め人」「朝は六時に起きるのが―だ」「目つきが―でない」

である。異常とは集団の5%未満を指すため、「普通」は集団の95%に属すると解釈することができる。

ここで年収分布を考えた場合、上位2.5%及び下位2.5%は「普通ではない」となる。偏差値でいうと30-70は「普通」となり、それ以外は「普通でない」となる。

実際の年収分布と当てはめてみると年収分布正規分布ではないが概ね年収100万ー1000万は普通ということになる。

まり一般男性とは少なくとも年収において100万ー1000万の範囲にある必要がある。弘中綾香年収1000万超えているだろうから下方婚することになるが、女が本能に逆らって下方婚をするのは相当難しいので「一般男性と結婚」という報道が間違っているのではないかと思う

2022-09-21

昔は俺も「共産主義はいずれ実現可能だろうけど、今ではない」くらいに思ってたけど、今は「永遠に実現不可能なのでは?」とも考え始めている。

というのも、共産主義平和的な実現には全国民教養レベルの向上が必要不可欠だと思うんだよね。

(暴力的な実現を肯定するのであれば、単にロシア中国世界征服して独裁政権樹立すればいいだけだろうが、それはいくらなんでもねぇ。)

ともかく平和的な共産主義というのは、全ての国民が、自らの責務と役割理解して、主体的労働従事できる必要があるんだよね。

そんなことできるだろうか?

昔の俺は「まあ今は無理でも、何百年後か何万年後かわからんけど、理論的には不可能ではないでしょ」くらいに考えていたけど、根本的なところで間違っていたような気もする。

結局、知性というのは、教育環境が全てではなく、生まれつきの部分というのも無視できないんだよね。

どんなに環境が整っても、どんなに教育が向上しても、人類の知性というのは結局正規分布するんだろう。

その程度の低級な人類が、二階から目薬を差すような高等芸を、独裁粛清無しに行えるとは、今となってはなかなか思えない。

2022-09-10

anond:20220910003351

一般線形モデルは基本中の基本なので、「暗に仮定」も何も、知ってて当然現れたらスッと解釈できて当然の内容だと思うんだけど。

いや、だからy=aφ(x)+b型回帰なんて一般線形モデルに限らないのになんで「知ってて当然現れたらスッと解釈できて当然の内容だと思うんだけど」なの?

俺は一般線形モデル普通に勉強したことがあるし解釈できるが、俺のコメントモデルが明示された後にそれを解釈できるかどうかを問うているのではなく「何も言及されていないのにφと書かれた関数だけをみて一般線形モデルだと判断できないだろう」ということを言っている

なおあなたがそれしか知らないから「基本中の基本だしわかるだろ」って言ってるだけで基本中の基本でこの形の関数なんていくらでもあるから

ガウス過程回帰かもしれないし、カーネル回帰かもしれないしスプライ回帰かもしれないし最近ならニューラルネットを使ってるかもしれない それこそどれも基本中の基本だ どれを想定しているかなんて神にしか分からんだろう

例えばX~Pって書かれたときに「Pは正規分布。これは基本中の基本なので、「暗に仮定」も何も、知ってて当然現れたらスッと解釈できて当然の内容だと思うんだけど。」とか言われたらあなた納得するの?

(書かれている文章レベル感的に本当に納得しそうだから怖いんだよな・・・

正規分布を使うときにわざわざ解説なんかしないのと同じレベルの話でしょ。

俺は一般線形モデル解説を求めているわけではなく断りなしに一般線形モデルをいきなり持ち出してくるのがおかしいって言ってる。

上にも書いたけど、X~Pって書かれたときに何も言及なくPは正規分布を想定するって言われたらそりゃ文句を言うでしょ 候補は他にもいくらでもあるんだから

「相関を持ち出すなんて平均しか考慮していない!外れ値や分散考慮していない!」とかご高説を垂れておきながらy=aφ(x)+bでは一般線形モデル以外の候補は想定しなくてよい、みたいなこと言っちゃうダブルスタンダードなんじゃないか

一般線形モデル非線形部分は決定論的な項の話なので、加法ガウスノイズ仮定しているならば非線形部分がどんな関数だろうと相関の強さは一意に定まる。

問題点がわかってないな・・・偉そうに上から目線でご高説を垂れてきた割にこのレベル感とか頼むよマジで

この人は専門ではないけど修論一般線形モデル周りだけ勉強して統計を使ってましたくらいのレベル感か?多分

リンク関数を一つ定めれば相関が定まるのはあなたがいうところの「当たり前」の話 その程度の話は問題にすらしていないことを文章から読み取れてほしい

読み取れてないならあなた勉強不足だよもう 単語の使い方も雑だし

ただ一般線形モデルリンク関数にどれを使うかで相関が変わるの。線形相関を使う場合ならリンク関数はφ(x)=xで定まっていて特に議論なく終えることができるけど、非線形を許容し始めると「どのリンク関数を使うのか?」で相関が変わってしまうのにいったいどうやってリンク関数を定めて、そのうえで「相関が強い」ということを示すつもりなんだということを聞いている。リンク関数の選び方によっては同じデータでも非線形相関を0にもほぼ1にもできたりするんだけど。

夜遅くまで返信返してくれてありがたいことだけど返信されていない俺のコメントを再度貼っておこう

他の都合悪そうなコメントについても何一つ返信ないですよ? 頼むでホンマ

anond:20220909234828

他人にはわざわざ予防線を張った単語にまで都合よく言葉尻を曲解したつっこみを入れておいて、自分の時は一言言及なく一般線形モデルを暗に仮定ですか?

知らないかもしれないから書いておくけど、非線形回帰モデル一般線形モデルだけじゃないんですよ?

一般線形モデルは基本中の基本なので、「暗に仮定」も何も、知ってて当然現れたらスッと解釈できて当然の内容だと思うんだけど。

正規分布を使うときにわざわざ解説なんかしないのと同じレベルの話でしょ。

自由度を上げた分だけ相関の定義が一意に定まらなくなっちゃったけど、最終的に「相関の強さ」をどう定義するの?

一般線形モデル非線形部分は決定論的な項の話なので、加法ガウスノイズ仮定しているならば非線形部分がどんな関数だろうと相関の強さは一意に定まる。

2022-09-07

anond:20220907163230

そういう冒険心も正規分布に近い形をしていて

死んだ二人の間に助かった無数の幼児がいるんだろうな

これが多様性

2022-08-12

anond:20220812141728

純粋統計的な話をするなら、正規分布p(x) ~ N(μ, σ)に従うサンプルxをx≧αみたいな条件で切断したもの正規分布には従わないわな。

中心極限定理根本的には確率的に振る舞う量を沢山和を取ると高次モーメントの効果が消えて正規分布に近づくという話なので、1サンプルである個体について何か言うものではないと思う。

知能とか学校とか社会階層みたいな話では、適当な条件で切断して集めてきた小集団に対してはその集団特有基準評価がなされるので、その評価の下ではその集団分布正規分布になるというのはあるだろうと思う。

東大入試問題Fラン大受験生に解かせたらほぼ全員0点だろうけど、東大生に解かせたらおおよそ正規分布になるだろう。それは条件付き集団に対して結果が正規分布になるように基準自体設計されているからだ。

その場合サンプル」とはテストの各問題のことであって、総合得点は当然各問題得点の和なので、各問題の正当率が適度に確率的に揺らいでいれば和は正規分布に従う可能性が高い。

anond:20220812140426

正規分布ってどんだけ細かく刻んでもまた正規分布になるんだろうか

理3だけのクラスをとってきても最優秀者と落ちこぼれが出てきて成績が正規分布になってるもんなのかな

2022-08-03

anond:20220803011738

第一に平均は平均でしかなく、正規分布もしてないので世帯収入400万未満の家庭の子東大にけっこういます

第二に、単純に学問適性の高い人物高収入になりやすく、学問適性の高い人物の子遺伝的に学問適性が高い確率が大きいだけ(収入は間接的な相関であり因果関係を持たない)、という可能性を排除できないので、

その統計日本において教育コスト学力キャップをかけるという主張の根拠になりえません

2022-07-08

anond:20220707234216

はえ~このデータ面白

2018年データ20歳女性身長が、平均157センチ標準偏差が4.6

正規分布仮定すると165㎝以上は約4.1%、150㎝以下は約4.6%

まり分布にかなり近いわ

これって好きな身長ってより、好きになった人の身長だな

2022-06-20

anond:20220620181628

はい音読して。

男性は平均的な女性を平均的、魅力的な女性を魅力的と評価し、正規分布カーブを描くのに対して、女性は大部分の男性を下位に判定し異様に下に偏った分布を作る

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/YS_GPCR/status/1287628759529484288

anond:20220620180956

はい音読してね。

男性は平均的な女性を平均的、魅力的な女性を魅力的と評価し、正規分布カーブを描くのに対して、女性は大部分の男性を下位に判定し異様に下に偏った分布を作る

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/YS_GPCR/status/1287628759529484288

anond:20220619175902

男性は平均的な女性を平均的、魅力的な女性を魅力的と評価し、正規分布カーブを描くのに対して、女性は大部分の男性を下位に判定し異様に下に偏った分布を作る

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/YS_GPCR/status/1287628759529484288

2022-06-16

anond:20220616162619

tinderの「いいね」を分析したところ、男性の下位80%は女性の下位22%にも“いいね”するが、女性の上位78%は男性の上位20%しかいいね”しない事が分かったという。

また男性女性の6.2倍頻繁に“いいね”するが、この魅力格差により平均的男性マッチする確率は0.87%になるもよう

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/rei10830349/status/1156824567869927424

男性は平均的な女性を平均的、魅力的な女性を魅力的と評価し、正規分布カーブを描くのに対して、女性は大部分の男性を下位に判定し異様に下に偏った分布を作る

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/YS_GPCR/status/1287628759529484288

2022-06-15

anond:20220615164209

tinderの「いいね」を分析したところ、男性の下位80%は女性の下位22%にも“いいね”するが、女性の上位78%は男性の上位20%しかいいね”しない事が分かったという。

また男性女性の6.2倍頻繁に“いいね”するが、この魅力格差により平均的男性マッチする確率は0.87%になるもよう

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/rei10830349/status/1156824567869927424

男性は平均的な女性を平均的、魅力的な女性を魅力的と評価し、正規分布カーブを描くのに対して、女性は大部分の男性を下位に判定し異様に下に偏った分布を作る

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/twitter.com/YS_GPCR/status/1287628759529484288

2022-05-17

国土交通省が開示した去年7月の運航記録では、風速、波の高さ、視界についてほぼ毎日、同じ値が書き込まれています

立憲民主党 城井崇衆院議員

自然ってこんなに同じ数字にならない。ちゃんと測っていれば」

そうかな?

弊社では正規分布に従ったランダムな値を自動入力してるけど

たまによく連続して3回くらい同じ値になることある

同じ時節の連続する日なら丸め誤差で同じ値になることは合理的に考えても起こりうるけど

民主党議員ってこんなにバカなの?

2022-05-16

平均年収←しっくりこない 中央値年収←しっくりこない

こういうのってさあ

大体でもいいか正規分布っぽいものに対して使うものだと思うんだよなあ

じゃあどういう値が代表値としていいかと言ったら難しい

 

例えば

上位20%〜下位20

=800万〜220

みたいな表し方にするとか?

ぜんぜんだめだわ

 

ちなみに平均以下の人が61%らしい

最頻値で言えば200万円〜300万円だ

2022-05-13

anond:20220513085041

なんか実際AV女優には軽度知的障がい者が多いとかなんか大っぴらに言われない現場の知見とかが潜んでんのかなこれ

実際にギリ健もいるらしいよ

まあ知能の分布正規分布で、AV人数も多いか確率を考えたらあたりまえだよね

2022-03-10

anond:20220310125725

高校偏差値、に対してありえない状況出してない?

正規分布が前提だよね?

anond:20220309161632

横だけど学力は知らんがテストの点数は経験的に正規分布に従うことが知られとるんや

2022-03-09

anond:20220309133543

学力(や身長)は正規分布なので、世の中ほとんどが正規分布説明されるってのは誤解だと思う。所得役職に関しては偏在しているので、指数分布ポアソン分布だと思う。

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