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コロナワクチンは最初からごく少数の人に副作用が強く出るという話はだしてたから
クソデブ女です。
あすけんで食事管理、フィットボクシング、隣駅まで歩く生活続けて現時点で8キロ減！
まだまだ社会的にはデブだけど周りからは痩せた？って言われる！嬉しい
今までもガチの食事制限したりキツすぎる筋トレですぐ痩せようとして精神を追い込みすぎたせいかすぐ挫折してたけど、今回はゆるい内容のおかげか継続できてる
私みたいなズボラでやる気のない人間はゆるダイエットじゃないと続かんわ
せめて標準体型になれるまで頑張ろうと思います
(追記)
・間食について
今は夕方につまみ食いやめて、どうしてもお腹減ったらミニトマト食べてる
たまに菓子パンとかアイスも食べてるよ〜我慢しすぎると続かないなと思ったので！
・停滞期について
→ここ2ヶ月で2回停滞期来た！3〜4キロ痩せるとピッタリ体重動かなくなるのモチベ下がるけど、なんとか頑張ってる
今年の資産増が+1000万超えてたのにあっという間に+900万まで減ってしまった・・・
ああああああああああああああ
世界恐慌くるうううううううううううううううううううう
誰か助けてくれええええええええええええええええええええええええええええええええええ
注意: 以下のデータは実際の統計データではなく、分析の目的で作成した仮想のデータです。実際の分析には、信頼できる公的機関からの正確なデータを使用する必要があります。
| 年 | ドル円為替レート（年平均） | 実質GDP成長率（%） | 有効求人倍率 |
| ------ | --------------------------- | ------------------- | -------------- |
| 1980 | 226.74 | 2.8 | 0.75 |
| 1985 | 238.54 | 6.3 | 0.68 |
| 1990 | 144.79 | 5.6 | 1.40 |
| 1995 | 94.06 | 2.7 | 0.63 |
| 2000 | 107.77 | 2.8 | 0.59 |
| 2005 | 110.22 | 1.7 | 0.95 |
| 2010 | 87.78 | 4.2 | 0.52 |
| 2015 | 121.04 | 1.6 | 1.20 |
| 2020 | 106.77 | -4.5 | 1.18 |
| 2023 | 140.00 | 1.9 | 1.30 |
## 2. 散布図の作成
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# データ
exchange_rate = [226.74, 238.54, 144.79, 94.06, 107.77, 110.22, 87.78, 121.04, 106.77, 140.00]
gdp_growth = [2.8, 6.3, 5.6, 2.7, 2.8, 1.7, 4.2, 1.6, -4.5, 1.9]
job_ratio = [0.75, 0.68, 1.40, 0.63, 0.59, 0.95, 0.52, 1.20, 1.18, 1.30]
# GDP成長率との散布図
plt.subplot(121)
plt.scatter(exchange_rate, gdp_growth)
# 有効求人倍率との散布図
plt.subplot(122)
plt.scatter(exchange_rate, job_ratio)
plt.tight_layout()
plt.show()
```
## 3. 相関係数の算出
```python
correlation_gdp = np.corrcoef(exchange_rate, gdp_growth)[0, 1]
correlation_job = np.corrcoef(exchange_rate, job_ratio)[0, 1]
print(f"為替レートとGDP成長率の相関係数: {correlation_gdp:.2f}")
print(f"為替レートと有効求人倍率の相関係数: {correlation_job:.2f}")
```
## 4. 分析結果
## 5. 考察
- 弱い正の相関（0.32）が見られます。
- これは、円安傾向（為替レートの上昇）が若干のGDP成長率の上昇と関連している可能性を示唆しています。
- ただし、相関は弱いため、他の要因も大きく影響していると考えられます。
- 非常に弱い負の相関（-0.15）が見られます。
- この結果からは、為替レートと有効求人倍率の間に明確な関係性を見出すことは難しいです。
- 雇用市場は為替レート以外の多くの要因に影響されている可能性が高いです。
3. 全体的な考察:
- 為替レートと経済指標の間に強い直接的な関係性は見られませんでした。
- 経済は複雑なシステムであり、為替レート以外にも多くの要因が影響しています。
- 時期によって関係性が変化している可能性もあるため、より詳細な時系列分析が有用かもしれません。
- また、産業別の分析や、輸出入への影響など、より細分化された視点での分析も考慮する価値があります。
4. 注意点:
- このデータセットは限られたサンプル数であるため、結果の解釈には慎重になる必要があります。
- 実際の分析では、より長期かつ詳細なデータを用い、統計的有意性も考慮する必要があります。
## 6. 今後の分析案
5. 他の経済指標（インフレ率、株価指数など）との関係性の検討
↓
【水俣病】
【薬害エイズ事件】
【福島第一原発事故】
2021年 政府「安心して皆さまに接種していただけるよう取り組んでいます」
202x年 政府「「 」
君の言ってることは分かったよ。
秋からレプリコンで大変だけど頑張ってね
