2021-07-20

anond:20210720113807

西浦を上メセでツッコミ入れられる御仁だぞ。尾身先生しかいないだろ

GitHub再現可能ソースくらい上げているはずだ

記事への反応 -
  • ・・・解説に書いてあることを噛み砕いているだけですし、誰が計算しても同じになるでしょう。 えええ? たくさんの散布図を見比べながら、いちばん矛盾の少ない値を、予測す...

    • 素直に式を書けば、誰でも「モデルがある」とわかるが、「解説」読む限り式を書き出すのは無理だわな。 数理モデルがあるわけではないんだろう。 「過去の感染者数」を「使ってい...

      • データを見つめているとおぼろげながら浮かんできたんです・・・1252という数字が・・・

        • それでは「本質的には」Knoa氏と同じだ!(笑)

          • 変数の説明(要約) x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他 脳内モデル f の説明: 感染者数 yt = f(x1, x2, x3, x4, x5) ...

            • 西浦を上メセでツッコミ入れられる御仁だぞ。尾身先生しかいないだろ GitHubに再現可能なソースくらい上げているはずだ

            • どうも有り難うございます 大変簡潔でよく理解できました

            • 信者はだんまり(笑)

              • 「誰が計算しても(予測が)同じになる」モデル・手順をこれから教祖が説明します。 サルでも分かるように説明してくれます。 待つのです!

                • すべての人間が全く同じ「脳内モデル f 」を持つと仮定すれば、 誰が計算しても同じになる はずです。

            • death6coin ということは、選ぶところを学習したAIにやらせれば、公に認められる! 割と正しい。 なので古い人はディ~プの風潮が嫌いであったりする。 「人間の人生」(長老によるお...

        • しんちゃん!

          • Knoa氏の予測方法 変数の説明(要約) x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他それっぽいデータ 脳内モデル f の説明...

      • 神託としてはこっちの方が優秀 anond:20210709180450

      • おおまかな式はあっても変数や関数に人の手が入ってるんだろうな 式とグラフと恣意的でもデータ抽出条件を出せば他の人も確認できるし改良もできるかもしれないけど、それすらしな...

    • ただでさえ冗長で読みにくい「解説」を頑張って読んでみたが、 とてもじゃないけど式にできる記述ではなかった。   ああ似たようなことを誰か書いているな。anond:20210719224455

      • やっぱなかった?お疲れ様です。 滅茶苦茶冗長だから目が滑ってて 見落としたかと思った

        • たくさんの散布図を見比べながら、 いちばん矛盾の少ない値を、予測する5週ぶん、決めていきます こういうのはモデルとは言いません(笑)

          • Knoa氏の代わりにモデルを記述してあげよう。    予測値 = 目で見て何となく選ぶ(たくさんの散布図)

          • 「誰が計算しても同じになるでしょう」ということは、万人が共通に感じる「矛盾」があるということで・・・

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